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基于遗传算法的作业车间动态调度研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-12页
     ·课题研究背景第7-8页
     ·课题国内外研究现状及存在的问题第8-9页
       ·国内外研究现状第8-9页
       ·存在的问题第9页
     ·本文的研究目标、内容及意义第9-10页
       ·研究目标第9-10页
       ·研究内容第10页
       ·研究意义第10页
     ·论文结构第10-12页
第二章 车间调度问题和遗传算法理论第12-21页
     ·车间调度问题第12-16页
       ·车间调度问题概述第12页
       ·车间调度问题的分类及特点第12-13页
       ·车间调度问题的研究方法第13-16页
     ·遗传算法理论第16-20页
       ·遗传算法的形成和发展第17页
       ·遗传算法的基本原理第17-18页
       ·遗传算法的特点第18-19页
       ·遗传算法的应用情况第19-20页
     ·本章小结第20-21页
第三章 遗传算法在作业车间静态调度中的应用第21-31页
     ·作业车间调度模型描述第21-22页
     ·作业车间调度遗传算法实现研究第22-30页
       ·遗传算法程序流程第22-23页
       ·编码与解码设计第23-26页
       ·产生初始种群第26-27页
       ·适应值函数第27页
       ·遗传算子的设计第27-30页
       ·精英保留策略第30页
     ·算例仿真第30页
     ·本章小结第30-31页
第四章 基于遗传算法的作业车间动态调度研究第31-44页
   ·车间动态调度问题概述第31-34页
     ·车间动态调度问题描述第31-32页
     ·动态事件的分类第32-33页
     ·动态调度问题的研究现状第33-34页
   ·周期滚动窗口技术第34-36页
     ·滚动窗口技术第35页
     ·工件进入调度窗口的规则第35-36页
   ·动态调度策略第36-38页
     ·事件驱动调度策略第37页
     ·周期性驱动调度策略第37-38页
   ·遗传算法和滚动窗口技术的结合第38-43页
     ·遗传算法模型的修正第38-40页
     ·遗传算法的动态调度实时性问题第40-42页
     ·车间具体动态事件的处理方法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 作业车间调度优化系统开发及算例仿真验证第44-57页
   ·系统设计第44-47页
     ·系统功能需求分析第44页
     ·系统的开发平台和运行环境第44-45页
     ·遗传算法设计第45页
     ·优化系统工作流程第45-46页
     ·程序主要功能说明第46-47页
   ·算例仿真验证第47-56页
     ·静态调度算例第47-49页
     ·动态调度算例第49-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·研究展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

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