基于遗传算法的作业车间动态调度研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·课题国内外研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·存在的问题 | 第9页 |
·本文的研究目标、内容及意义 | 第9-10页 |
·研究目标 | 第9-10页 |
·研究内容 | 第10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·论文结构 | 第10-12页 |
第二章 车间调度问题和遗传算法理论 | 第12-21页 |
·车间调度问题 | 第12-16页 |
·车间调度问题概述 | 第12页 |
·车间调度问题的分类及特点 | 第12-13页 |
·车间调度问题的研究方法 | 第13-16页 |
·遗传算法理论 | 第16-20页 |
·遗传算法的形成和发展 | 第17页 |
·遗传算法的基本原理 | 第17-18页 |
·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
·遗传算法的应用情况 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 遗传算法在作业车间静态调度中的应用 | 第21-31页 |
·作业车间调度模型描述 | 第21-22页 |
·作业车间调度遗传算法实现研究 | 第22-30页 |
·遗传算法程序流程 | 第22-23页 |
·编码与解码设计 | 第23-26页 |
·产生初始种群 | 第26-27页 |
·适应值函数 | 第27页 |
·遗传算子的设计 | 第27-30页 |
·精英保留策略 | 第30页 |
·算例仿真 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 基于遗传算法的作业车间动态调度研究 | 第31-44页 |
·车间动态调度问题概述 | 第31-34页 |
·车间动态调度问题描述 | 第31-32页 |
·动态事件的分类 | 第32-33页 |
·动态调度问题的研究现状 | 第33-34页 |
·周期滚动窗口技术 | 第34-36页 |
·滚动窗口技术 | 第35页 |
·工件进入调度窗口的规则 | 第35-36页 |
·动态调度策略 | 第36-38页 |
·事件驱动调度策略 | 第37页 |
·周期性驱动调度策略 | 第37-38页 |
·遗传算法和滚动窗口技术的结合 | 第38-43页 |
·遗传算法模型的修正 | 第38-40页 |
·遗传算法的动态调度实时性问题 | 第40-42页 |
·车间具体动态事件的处理方法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 作业车间调度优化系统开发及算例仿真验证 | 第44-57页 |
·系统设计 | 第44-47页 |
·系统功能需求分析 | 第44页 |
·系统的开发平台和运行环境 | 第44-45页 |
·遗传算法设计 | 第45页 |
·优化系统工作流程 | 第45-46页 |
·程序主要功能说明 | 第46-47页 |
·算例仿真验证 | 第47-56页 |
·静态调度算例 | 第47-49页 |
·动态调度算例 | 第49-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·全文总结 | 第57页 |
·研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |