| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·目标跟踪的分类及国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容及成果 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 Mean Shift 目标跟踪算法分析与实现 | 第18-36页 |
| ·Mean Shift 算法框架 | 第18-23页 |
| ·非参数估计 | 第19-21页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第21-23页 |
| ·传统Mean Shift 跟踪算法 | 第23-30页 |
| ·颜色空间 | 第23-25页 |
| ·目标表示 | 第25-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-30页 |
| ·Mean Shift 算法的实现与分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 一种基于颜色和边缘特征的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·目标特征提取和表示 | 第38-41页 |
| ·颜色特征 | 第38-39页 |
| ·边缘特征 | 第39-41页 |
| ·相似性度量 | 第41-42页 |
| ·目标定位 | 第42-44页 |
| ·自适应权值更新 | 第44页 |
| ·模板更新 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统实现及实验结果分析 | 第47-56页 |
| ·系统实现环境 | 第47页 |
| ·系统实现 | 第47-51页 |
| ·实验效果评价与分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第61页 |