| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·飞机地面空调车研究现状及趋势 | 第13-17页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第13-15页 |
| ·温度控制技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 PID 控制基本原理以及基本的PID 控制方法 | 第18-22页 |
| ·PID 控制基本原理 | 第18-20页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·传统PID 控制原理 | 第18-20页 |
| ·基本的PID 控制方法 | 第20-21页 |
| ·增量式PID 控制 | 第20页 |
| ·积分分离PID 控制 | 第20-21页 |
| ·不完全微分PID 控制 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 遗传算法基本原理 | 第22-33页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第22页 |
| ·遗传算法特点 | 第22-23页 |
| ·种群生成 | 第23-24页 |
| ·二进制编码 | 第23页 |
| ·实数编码 | 第23-24页 |
| ·适应度的计算 | 第24页 |
| ·遗传操作 | 第24-30页 |
| ·选择算子 | 第24-27页 |
| ·交叉算子 | 第27-29页 |
| ·变异算子 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 粒子群优化算法的基本原理 | 第33-37页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第33页 |
| ·粒子群算法数学描述 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法的流程 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于遗传-粒子群的 PID 温度控制算法的设计 | 第37-41页 |
| ·飞机地面空调车工作原理 | 第37-38页 |
| ·飞机地面空调车温度控制系统的数学模型 | 第38页 |
| ·遗传-粒子群优化算法的基本思想 | 第38-39页 |
| ·基于遗传-粒子群优化算法的PID 温度控制器的原理 | 第39-40页 |
| ·适应度函数的计算 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 算法的仿真实验 | 第41-56页 |
| ·仿真实验说明 | 第41页 |
| ·基本的PID 仿真实验 | 第41-44页 |
| ·增量式PID 仿真 | 第41-42页 |
| ·积分分离PID 仿真 | 第42页 |
| ·不完全微分PID 仿真 | 第42-44页 |
| ·GA 算法的仿真实验 | 第44-47页 |
| ·基于GA 的PID 参数整定步骤 | 第44页 |
| ·基于GA 算法的PID 仿真 | 第44-47页 |
| ·PSO 算法的仿真实验 | 第47-50页 |
| ·基于PSO 算法的PID 参数整定步骤 | 第47页 |
| ·基于PSO 算法的PID 仿真 | 第47-50页 |
| ·基于GA-PSO 算法的仿真实验 | 第50-55页 |
| ·基于GA-PSO 算法的PID 参数整定流程 | 第50-51页 |
| ·基于GA-PSO 算法的PID 参数整定步骤 | 第51-52页 |
| ·基于GA-PSO 算法的PID 仿真 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第62页 |
