首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

医学图像配准与三维可视化研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·课题研究的背景第12-18页
     ·医学成像的发展第12-13页
     ·医学成像的种类第13-17页
     ·当前医学成像领域的研究情况第17-18页
   ·课题研究的意义第18-20页
   ·课题研究的现状第20-28页
     ·医学图像配准的研究现状第20-24页
     ·三维可视化的研究现状第24-27页
     ·医学图像处理系统的研究现状第27-28页
   ·课题研究的内容及章节安排第28-30页
第二章 医学图像配准研究第30-52页
   ·医学图像配准基本原理第30-31页
   ·当前基于互信息配准算法存在的问题第31-32页
   ·实验环境ITK介绍第32-33页
   ·基于外形区域的配准算法第33-42页
     ·算法介绍第33-35页
     ·算法实现第35-38页
     ·实验结果及讨论第38-42页
   ·基于互信息的三级配准策略第42-50页
     ·算法介绍第42-47页
     ·算法实现第47-48页
     ·实验结果及讨论第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第三章 Shear-Warp体绘制算法的UML建模与实现第52-66页
   ·建模语言UML与建模工具Visio第52-54页
     ·算法建模的原因第52页
     ·建模语言UML第52-53页
     ·建模工具Visio第53-54页
   ·Shear-Warp体绘制算法第54-58页
     ·算法概述第54-56页
     ·预处理第56-57页
     ·投影过程分解第57-58页
   ·Shear-Warp体绘制算法的UML建模第58-65页
     ·UML算法建模第58-63页
     ·实验结果及讨论第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于MITK的医学图像处理系统的设计和实现第66-76页
   ·MITK库介绍第66-67页
   ·系统基本功能第67-69页
   ·结果演示与讨论第69-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 总结和展望第76-78页
   ·本文工作总结第76-77页
   ·未来发展展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
在攻读硕士学位期间发表的论文第84-85页
学位论文评阅及答辩情况表第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:基于互信息的医学图像配准相关问题的研究
下一篇:彩色图像中人脸检测问题的研究