基于互信息的医学图像配准相关问题的研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·医学图像配准的意义及应用 | 第15-17页 |
| ·医学图像配准的发展历史 | 第17-18页 |
| ·医学图像配准存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排和创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 医学图像配准的实现 | 第21-35页 |
| ·医学图像配准的基本框架 | 第21-22页 |
| ·医学图像配准的方法和分类 | 第22-25页 |
| ·基于外部特征的医学图像配准 | 第22-23页 |
| ·基于内部特征的医学图像配准 | 第23-24页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第24-25页 |
| ·医学图像配准的相似性测度 | 第25-29页 |
| ·相似性测度的概念 | 第25页 |
| ·同模态医学图形配准的相似性测度 | 第25-27页 |
| ·多模态医学图形配准的相似性测度 | 第27-29页 |
| ·图像的空间变换 | 第29-31页 |
| ·刚体变换 | 第29-30页 |
| ·非刚体变换 | 第30-31页 |
| ·优化算法 | 第31-32页 |
| ·直接计算参数的最优化 | 第31页 |
| ·通过优化搜索求解参数的最优化 | 第31-32页 |
| ·鲍威尔(Powell)优化搜索方法 | 第32页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第32-35页 |
| 第三章 基于互信息最大化的医学图像配准 | 第35-43页 |
| ·熵与互信息理论 | 第35-37页 |
| ·熵 | 第35-36页 |
| ·联合熵 | 第36页 |
| ·互信息 | 第36-37页 |
| ·基于互信息的图像配准算法原理 | 第37-39页 |
| ·基于互信息最大化的医学图像配准 | 第37-38页 |
| ·归一化互信息 | 第38-39页 |
| ·互信息最大化医学图像配准中的几个环节 | 第39-43页 |
| ·几个重要问题 | 第39-40页 |
| ·直方图的生成 | 第40-43页 |
| 第四章 图像配准中插值与空间采样问题的研究 | 第43-65页 |
| ·图像配准中插值方法的研究 | 第43-57页 |
| ·插值的意义及常用的插值方法 | 第43-45页 |
| ·PVI插值引起的局部极值问题 | 第45-47页 |
| ·PVI插值的推广 | 第47-49页 |
| ·基于窗函数的插值方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-57页 |
| ·图像配准中数据降采样方法的研究 | 第57-63页 |
| ·图像数据空间采样的意义 | 第57页 |
| ·随机采样 | 第57-58页 |
| ·均匀采样 | 第58页 |
| ·一种基于梯度信息的非均匀采样方法 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 多幅医学图像配准的初步研究 | 第65-83页 |
| ·多幅医学图像的配准 | 第65页 |
| ·高维互信息配准测度 | 第65-66页 |
| ·基于互信息矩阵的配准测度 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-80页 |
| ·两幅图像的配准 | 第68-69页 |
| ·三幅图像的配准 | 第69-77页 |
| ·算术几何平均值测度应用于三幅图像的配准 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第93-94页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |
