彩色图像中人脸检测问题的研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 缩略词注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·人脸检测的研究背景及意义 | 第13页 |
| ·人脸检测技术的研究现状、难点及策略 | 第13-18页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究难点 | 第17页 |
| ·研究策略 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于区域的皮肤检测 | 第21-41页 |
| ·色彩空间介绍 | 第21-25页 |
| ·肤色模型 | 第25-30页 |
| ·主要肤色模型简介 | 第25-28页 |
| ·肤色模型的建立 | 第28-30页 |
| ·肤色粗提取规则 | 第30页 |
| ·图像分割 | 第30-37页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第31-35页 |
| ·改进的模糊C均值法 | 第35-37页 |
| ·实验 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于支持向量机的人脸验证 | 第41-59页 |
| ·人脸样本定位 | 第41-47页 |
| ·眼睛特征定位 | 第41-46页 |
| ·人脸几何模型 | 第46-47页 |
| ·支持向量机验证算法 | 第47-55页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第47-52页 |
| ·支持向量机的训练 | 第52-55页 |
| ·人脸检测实验 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-59页 |
| 第四章 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·本文工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间完成的学术论文及参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |