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基于粗糙集理论的偏序决策表知识获取方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·粗糙集第12-18页
     ·粗糙集研究历史及发展第13-14页
     ·粗糙集理论的特点与不足第14-16页
     ·粗糙集理论的的研究现状第16-17页
     ·粗糙集理论的的发展前景第17-18页
   ·本文的主要研究内容、创新点及组织结构第18-20页
     ·本文的主要研究内容、创新点第18页
     ·本文的组织结构第18-20页
第二章 粗糙集理论第20-28页
   ·知识与分类第20-21页
   ·知识发现的含义与过程第21-23页
   ·上近似与下近似与不可分辨关系第23-25页
   ·信息系统与决策表第25-26页
   ·知识的约简与核属性第26-27页
   ·知识的依赖第27-28页
第三章 粗糙集理论中的属性约简算法第28-32页
   ·属性约简第28页
   ·属性约简算法第28-32页
     ·一般约简算法第29页
     ·基于区分矩阵的属性约简算法第29-30页
     ·基于核的启发式约简算法第30-32页
第四章 粗糙集理论在偏序关系上的拓展第32-38页
   ·偏序关系理论第32-36页
     ·序关系中的偏序第32-34页
     ·偏序关系的基本概念第34-35页
     ·偏序关系与粗糙集理论的结合第35-36页
   ·粗糙集理论与偏序关系第36-38页
第五章 基于粗糙集理论的偏序决策表知识获取第38-45页
   ·相关基本概念第38-39页
   ·基于粗糙集理论的实例分析第39-41页
   ·偏序决策表约简及核生成方法第41-45页
     ·S的核的计算第41-42页
     ·决策表的简约第42-45页
第六章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间发表的学术论文目录第50-51页
攻读学位期间参与科研项目情况第51-52页
学位论文评阅及答辩情况表第52页

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