复杂网络上的博弈演化
| 内容摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 简介 | 第10-22页 |
| §1.1 复杂网络 | 第10-15页 |
| §1.1.1 简介 | 第10页 |
| §1.1.2 各种复杂网络模型和特性 | 第10-15页 |
| §1.2 博弈 | 第15-22页 |
| §1.2.1 各种博弈模型 | 第15-19页 |
| §1.2.2 纳什均衡理论 | 第19-22页 |
| 第二章 网络上的博弈 | 第22-31页 |
| §2.1 在网络上模拟博弈的方法 | 第23-27页 |
| §2.1.1 使用的博弈模型 | 第23-24页 |
| §2.1.2 模仿方式 | 第24-25页 |
| §2.1.3 同步更新和异步更新 | 第25-26页 |
| §2.1.4 网络结构的选择 | 第26-27页 |
| §2.2 广义平均场理论 | 第27-31页 |
| §2.2.1 平均场理论 | 第27-28页 |
| §2.2.2 广义平均场理论 | 第28-31页 |
| 第三章 带有自愿行为的囚徒困境模型和同步现象 | 第31-40页 |
| §3.1 带有自愿行为的囚徒困境模型 | 第31-33页 |
| §3.2 模型建立 | 第33-34页 |
| §3.3 结果 | 第34-38页 |
| §3.4 总结 | 第38-40页 |
| 第四章 记忆在网络博弈模型中的作用 | 第40-52页 |
| §4.1 问题的提出 | 第40-41页 |
| §4.2 模型建立 | 第41-42页 |
| §4.3 模拟结果 | 第42-51页 |
| §4.4 总结 | 第51-52页 |
| 第五章 复杂网络和博弈模型的相互作用 | 第52-68页 |
| §5.1 问题的提出 | 第52-53页 |
| §5.2 模型的建立 | 第53-54页 |
| §5.3 结果和讨论 | 第54-65页 |
| §5.3.1 合作态密度 | 第55-56页 |
| §5.3.2 网络结构 | 第56-62页 |
| §5.3.3 数据分析 | 第62-65页 |
| §5.4 总结 | 第65-68页 |
| 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 发表文章 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
