中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 复杂网络的介绍 | 第10-26页 |
·网络的特性量 | 第12-15页 |
·网络模型 | 第15-26页 |
·Erd(o|¨)s和Rényi随机网络 | 第15-18页 |
·Watts和Strogatz小世界模型 | 第18-19页 |
·Barabási和Albert无标度网络 | 第19-22页 |
·无标度网络的无关联系综模型 | 第22-23页 |
·Barrat Barthélemy和Vespignani加权网络模型 | 第23-26页 |
第二章 无标度网络上的流行病传播 | 第26-40页 |
·经典的流行病模型 | 第26页 |
·均匀网络上的SIS模型 | 第26-27页 |
·无标度网络上的SIS模型 | 第27-29页 |
·无标度网络上具有反馈机制的流行病传播 | 第29-33页 |
·时间延迟的流行病模型 | 第33-37页 |
·无标度网络上具有时间延迟的流行病传播 | 第37-40页 |
第三章 无标度网络上的反应扩散类种群模型 | 第40-48页 |
·种群模型及其均匀网络上的平均场结果 | 第40-41页 |
·无标度网络上的动力学行为 | 第41-48页 |
第四章 无标度网络上的可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型 | 第48-57页 |
·响应曲线和动力学域 | 第48-49页 |
·可激发Greenberg-Hastings元胞自动机模型 | 第49-50页 |
·可激发无标度网络 | 第50-57页 |
第五章 加权网络上的随机行走 | 第57-74页 |
·静态分布和平均首通时间 | 第58-60页 |
·Barrat Barthélemy and Vespignani (BBV)网络上两种行走的性质 | 第60-65页 |
·加权网络上对边的平均首通时间 | 第65-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |