首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

交通监控视频中机动车辆检索的关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·基于内容的视频检索技术第11-13页
     ·检索系统的基本构成第11-12页
     ·检索系统的结构分析第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文的主要研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 关键帧的提取第18-30页
   ·动态目标的检测与跟踪第18-19页
     ·动态目标检测第18-19页
     ·动态目标跟踪第19页
   ·常用的几种关键帧提取方法第19-23页
     ·关键帧的概述第19-20页
     ·基于镜头的方法第20-21页
     ·基于内容分析的方法第21-22页
     ·基于运动的分析法第22页
     ·基于聚类的关键帧提取方法第22-23页
   ·结合虚拟检测线技术的基于运动对象面积的关键帧提取第23-28页
     ·基于运动面积的关键帧提取方法第23-25页
     ·虚拟检测线技术第25-26页
     ·结合虚拟检测线技术的基于运动面积的关键帧提取第26-27页
     ·实验结果第27-28页
   ·本章小节第28-30页
第三章 车辆预处理技术与算法第30-44页
   ·图像平滑第30-32页
     ·线性滤波第30-31页
     ·中值滤波第31-32页
   ·图像灰度化第32-33页
   ·图像均衡化第33页
   ·图像分割第33-36页
     ·图像的阈值选择第34-35页
     ·本文所用方法第35-36页
   ·图像边缘检测第36-39页
     ·基于梯度的边缘检测第36-37页
     ·Canny边缘检测算子第37-38页
     ·Laplace边缘检测算子第38-39页
     ·几种边缘检测算法的比较第39页
   ·图像归一化第39-42页
     ·尺度归一化第39-41页
     ·角度归一化第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第四章 融合车辆多特征的层次检索第44-66页
   ·检索中常用的特征第44-47页
     ·颜色特征第44页
     ·纹理特征第44-46页
     ·形状特征第46-47页
   ·颜色模型第47-50页
     ·混合颜色模型第47-48页
     ·色调/饱和度/亮度型颜色空间第48-50页
     ·非线性亮度/色度型颜色空间第50页
   ·车辆特征提取与识别第50-60页
     ·提取颜色特征第51-54页
     ·提取几何特征第54-57页
     ·提取边缘特征第57-60页
   ·多特征归一化第60-62页
     ·内部特征归一化第60页
     ·外部归一化第60-61页
     ·图像的相似性度量第61-62页
   ·实验结果及分析第62-64页
     ·利用车辆几何特征初步检索第62-63页
     ·综合颜色与边缘特征的二次检索第63-64页
     ·实验结果分析第64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 系统设计与实现第66-82页
   ·本文检索系统的总体设计第66-68页
     ·系统总体设计要求第66页
     ·系统总体结构第66-67页
     ·系统功能模块介绍第67-68页
   ·本文检索系统的具体实现第68-75页
     ·常用的视频检索方式第69页
     ·本系统采用的检索方式第69-70页
     ·示例检索第70-71页
     ·对象检索第71-73页
     ·视频段检索第73-74页
     ·视频浏览第74-75页
   ·关联视频段浏览的设计与实现第75-79页
     ·硬盘录像机第76-77页
     ·硬盘录像机功能及存储方式第77-78页
     ·视频段检索流程第78页
     ·实现结果第78-79页
   ·本章小结第79-82页
第六章 总结与展望第82-84页
   ·工作总结第82-83页
   ·工作展望第83-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录A 攻读学位期间公开发表的论文第90-92页
附录B 攻读学位期间参与的科研成果第92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:组合导航滤波扩散及检测研究
下一篇:ERP背景下离散制造业负库存问题研究