摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
目录 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·基于内容的视频检索技术 | 第11-13页 |
·检索系统的基本构成 | 第11-12页 |
·检索系统的结构分析 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文的组织结构 | 第16-18页 |
第二章 关键帧的提取 | 第18-30页 |
·动态目标的检测与跟踪 | 第18-19页 |
·动态目标检测 | 第18-19页 |
·动态目标跟踪 | 第19页 |
·常用的几种关键帧提取方法 | 第19-23页 |
·关键帧的概述 | 第19-20页 |
·基于镜头的方法 | 第20-21页 |
·基于内容分析的方法 | 第21-22页 |
·基于运动的分析法 | 第22页 |
·基于聚类的关键帧提取方法 | 第22-23页 |
·结合虚拟检测线技术的基于运动对象面积的关键帧提取 | 第23-28页 |
·基于运动面积的关键帧提取方法 | 第23-25页 |
·虚拟检测线技术 | 第25-26页 |
·结合虚拟检测线技术的基于运动面积的关键帧提取 | 第26-27页 |
·实验结果 | 第27-28页 |
·本章小节 | 第28-30页 |
第三章 车辆预处理技术与算法 | 第30-44页 |
·图像平滑 | 第30-32页 |
·线性滤波 | 第30-31页 |
·中值滤波 | 第31-32页 |
·图像灰度化 | 第32-33页 |
·图像均衡化 | 第33页 |
·图像分割 | 第33-36页 |
·图像的阈值选择 | 第34-35页 |
·本文所用方法 | 第35-36页 |
·图像边缘检测 | 第36-39页 |
·基于梯度的边缘检测 | 第36-37页 |
·Canny边缘检测算子 | 第37-38页 |
·Laplace边缘检测算子 | 第38-39页 |
·几种边缘检测算法的比较 | 第39页 |
·图像归一化 | 第39-42页 |
·尺度归一化 | 第39-41页 |
·角度归一化 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第四章 融合车辆多特征的层次检索 | 第44-66页 |
·检索中常用的特征 | 第44-47页 |
·颜色特征 | 第44页 |
·纹理特征 | 第44-46页 |
·形状特征 | 第46-47页 |
·颜色模型 | 第47-50页 |
·混合颜色模型 | 第47-48页 |
·色调/饱和度/亮度型颜色空间 | 第48-50页 |
·非线性亮度/色度型颜色空间 | 第50页 |
·车辆特征提取与识别 | 第50-60页 |
·提取颜色特征 | 第51-54页 |
·提取几何特征 | 第54-57页 |
·提取边缘特征 | 第57-60页 |
·多特征归一化 | 第60-62页 |
·内部特征归一化 | 第60页 |
·外部归一化 | 第60-61页 |
·图像的相似性度量 | 第61-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-64页 |
·利用车辆几何特征初步检索 | 第62-63页 |
·综合颜色与边缘特征的二次检索 | 第63-64页 |
·实验结果分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 系统设计与实现 | 第66-82页 |
·本文检索系统的总体设计 | 第66-68页 |
·系统总体设计要求 | 第66页 |
·系统总体结构 | 第66-67页 |
·系统功能模块介绍 | 第67-68页 |
·本文检索系统的具体实现 | 第68-75页 |
·常用的视频检索方式 | 第69页 |
·本系统采用的检索方式 | 第69-70页 |
·示例检索 | 第70-71页 |
·对象检索 | 第71-73页 |
·视频段检索 | 第73-74页 |
·视频浏览 | 第74-75页 |
·关联视频段浏览的设计与实现 | 第75-79页 |
·硬盘录像机 | 第76-77页 |
·硬盘录像机功能及存储方式 | 第77-78页 |
·视频段检索流程 | 第78页 |
·实现结果 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-82页 |
第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
·工作总结 | 第82-83页 |
·工作展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录A 攻读学位期间公开发表的论文 | 第90-92页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研成果 | 第92页 |