| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·公路隧道地质灾害调查 | 第11-12页 |
| ·公路隧道地质灾害研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文技术路线和主要内容 | 第13-16页 |
| 2 不良地质条件下的隧道施工方法研究 | 第16-39页 |
| ·膨胀土围岩 | 第16-23页 |
| ·膨胀土围岩对隧道施工的危害 | 第17-18页 |
| ·膨胀土围岩的隧道施工方法 | 第18-20页 |
| ·膨胀土隧道施工实例分析 | 第20-23页 |
| ·岩溶与溶洞 | 第23-27页 |
| ·溶洞对隧道施工的影响 | 第23-24页 |
| ·溶洞地段隧道的施工方法 | 第24-26页 |
| ·岩溶隧道施工实例分析 | 第26-27页 |
| ·高地应力 | 第27-31页 |
| ·高地应力概念 | 第27-28页 |
| ·高地应力判别准则 | 第28-29页 |
| ·隧道施工实例分析 | 第29-31页 |
| ·瓦斯地层 | 第31-38页 |
| ·瓦斯的特点及影响因素 | 第31-32页 |
| ·隧道施工中防止瓦斯事故的措施 | 第32-34页 |
| ·瓦斯隧道施工实例分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 公路隧道塌方预测突变模型研究 | 第39-48页 |
| ·导致隧道塌方的原因分析 | 第39-40页 |
| ·隧道穿越软弱围岩体塌方的突变分析 | 第40-45页 |
| ·力学模型的建立 | 第40-42页 |
| ·突变模型的建立 | 第42-44页 |
| ·隧道穿越软弱围岩体引起塌方的预测 | 第44-45页 |
| ·隧道塌方处治方法 | 第45-47页 |
| ·塌体初期处理措施 | 第45-46页 |
| ·塌体自稳后处理措施 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 隧道涌水量预测与处治措施研究 | 第48-54页 |
| ·涌、突水（泥）的产生机理 | 第48-50页 |
| ·隧道涌水量的预测 | 第50-52页 |
| ·水均衡法 | 第50页 |
| ·地下水动力法 | 第50-51页 |
| ·茶林顶隧道涌水预测 | 第51-52页 |
| ·隧道涌水处治措施 | 第52-53页 |
| ·注浆封堵方案 | 第52-53页 |
| ·排、引相结合措施 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 Matlab-ANN(BP 网络)岩爆预测方法研究 | 第54-72页 |
| ·岩爆预测的影响因素及判别准则 | 第54-58页 |
| ·岩爆的影响因素 | 第54-55页 |
| ·岩爆预测的判别准则 | 第55-58页 |
| ·matlab-ANN(BP 网络)预测分析 | 第58-64页 |
| ·ANN- BP 神经网络的基本原理 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络的改进算法 | 第60-63页 |
| ·Matlab—BP 神经网络工具箱的相关函数选用 | 第63-64页 |
| ·茶林顶隧道岩爆预测 | 第64-69页 |
| ·BP 神经网络结构的设计 | 第64-65页 |
| ·输入、输出样本对的确定 | 第65-66页 |
| ·BP 神经网络的训练及检验 | 第66-68页 |
| ·茶林顶隧道岩爆预测 | 第68-69页 |
| ·岩爆的防治措施 | 第69-70页 |
| ·岩爆的分类和烈度 | 第69-70页 |
| ·隧道岩爆的防治措施 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 隧道灾害处治措施数据库的整体设计与开发 | 第72-91页 |
| ·数据库管理系统相关技术 | 第72-74页 |
| ·基于Web 数据库管理系统 | 第72页 |
| ·利用ASP 技术访问Web 数据库 | 第72-74页 |
| ·Access2003 数据库 | 第74页 |
| ·系统总体设计 | 第74-77页 |
| ·系统功能分析 | 第74-76页 |
| ·系统的设计原则 | 第76-77页 |
| ·数据库系统的实现 | 第77-89页 |
| ·计算机软硬件的配置环境 | 第77页 |
| ·ACCESS 数据库的设计 | 第77-81页 |
| ·系统界面设计 | 第81-84页 |
| ·系统功能模块的建立 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 7 结论及建议 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 附录 | 第96-115页 |