变频调速装置的智能故障诊断系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·故障诊断及其发展历程 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第12-16页 |
| ·变频调速装置故障诊断的研究现状 | 第12-14页 |
| ·变频调速装置故障诊断研究中需要解决的关键问题 | 第14-15页 |
| ·变频调速装置智能故障诊断研究的意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究的来源 | 第16页 |
| ·论文主要内容及工作 | 第16-17页 |
| 2 专家系统与神经网络的融合 | 第17-33页 |
| ·专家系统 | 第17-19页 |
| ·专家系统的定义和特点 | 第17页 |
| ·专家系统的类型 | 第17页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络 | 第19-23页 |
| ·人工神经网络及其特征 | 第19-20页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的结构原理 | 第21-23页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第23-27页 |
| ·径向基函数神经网络模型 | 第23-24页 |
| ·径向基函数神经网络的映射关系 | 第24-25页 |
| ·径向基函数神经网络的学习过程 | 第25-27页 |
| ·径向基函数神经网络存在的问题 | 第27页 |
| ·专家系统与神经网络的融合 | 第27-32页 |
| ·神经网络专家系统的基本原理 | 第27-28页 |
| ·神经网络专家系统的特点 | 第28页 |
| ·神经网络与专家系统的融合方式 | 第28-31页 |
| ·神经网络专家系统的开发方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 变频调速装置信号的预处理与特征提取研究 | 第33-50页 |
| ·小波去噪方法 | 第33-36页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第34-35页 |
| ·小波去噪 | 第35页 |
| ·小波去噪中阈值的选取规则 | 第35-36页 |
| ·基于小波包分析的特征提取 | 第36-39页 |
| ·信号采集 | 第39-41页 |
| ·变频调速装置信号的特点及去噪处理 | 第41-44页 |
| ·变频调速装置输出电流电压信号分析 | 第41-42页 |
| ·变频调速装置输出电流电压信号的预处理 | 第42-44页 |
| ·变频调速装置信号的特征提取 | 第44-49页 |
| ·电气基本特征参数的含义 | 第44-45页 |
| ·变频调速装置输出电流的特征提取 | 第45-46页 |
| ·变频调速装置输出电压的特征提取 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 变频调速装置的智能故障诊断系统研究 | 第50-69页 |
| ·变频调速装置的基本结构及故障分析 | 第50-52页 |
| ·变频调速装置的基本结构 | 第50-51页 |
| ·变频调速装置的主要故障类型 | 第51-52页 |
| ·变频调速装置智能故障诊断系统的建立 | 第52-58页 |
| ·知识存储系统的建立 | 第53-56页 |
| ·学习系统的建立 | 第56页 |
| ·推理机的建立 | 第56-57页 |
| ·解释器的建立 | 第57页 |
| ·人机界面的建立 | 第57-58页 |
| ·变频调速装置智能故障诊断系统的实现 | 第58-68页 |
| ·径向基函数神经网络的输入输出设计 | 第58-60页 |
| ·构造径向基函数神经网络故障诊断模型 | 第60-65页 |
| ·改进的径向基函数神经网络模型 | 第65-68页 |
| ·神经网络与专家系统的通信 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 变频调速装置故障诊断系统软件设计研究 | 第69-75页 |
| ·数据库设计 | 第69-70页 |
| ·MATLAB 与VISUAL C++接口的实现 | 第70-71页 |
| ·VISUAL C++与数据库接口的实现 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
