基于群决策理论的交通区域协调控制理论与方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·研究背景 | 第16-21页 |
| ·ITS 概述 | 第16-19页 |
| ·交通信号控制在ITS 中的重要性 | 第19页 |
| ·交通信号控制的发展概况 | 第19-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-30页 |
| ·传统的交通控制方法 | 第21-24页 |
| ·动态交通控制方法 | 第24-26页 |
| ·基于人工智能的交通控制方法 | 第26-30页 |
| ·论文的研究意义和研究内容 | 第30-32页 |
| ·研究意义 | 第30-31页 |
| ·研究内容 | 第31-32页 |
| ·论文的研究方案与组织结构 | 第32-35页 |
| ·研究方法 | 第32页 |
| ·技术路线 | 第32-34页 |
| ·组织结构 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第二章 交通信号控制基础理论与方法 | 第36-59页 |
| ·交通流基本理论 | 第36-40页 |
| ·描述交通流运行状态的基本参数 | 第36-37页 |
| ·车流波动理论 | 第37-39页 |
| ·交通流离散模型 | 第39-40页 |
| ·交通信号控制参数和性能指标 | 第40-47页 |
| ·交通信号控制参数 | 第40-43页 |
| ·主要性能指标 | 第43-47页 |
| ·群决策理论 | 第47-52页 |
| ·群决策概念 | 第47-48页 |
| ·群决策过程与准则 | 第48-49页 |
| ·群决策研究概述 | 第49-51页 |
| ·群决策在交通信号控制中的应用 | 第51-52页 |
| ·多目标优化理论 | 第52-56页 |
| ·多目标优化模型 | 第52-53页 |
| ·多目标问题的求解算法 | 第53-55页 |
| ·多目标优化在交通信号控制中的应用 | 第55-56页 |
| ·双层规划理论 | 第56-58页 |
| ·双层规划模型 | 第56页 |
| ·双层规划的求解算法 | 第56-57页 |
| ·双层规划在交通信号控制中的应用 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 基于群决策的交通控制子区划分方法研究 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·相邻交叉口相聚度分析 | 第60-64页 |
| ·子区划分影响因素分析 | 第60-62页 |
| ·相邻交叉口相聚度计算 | 第62-64页 |
| ·交通控制子区划分策略 | 第64-66页 |
| ·常用子区划分方法 | 第64-65页 |
| ·控制子区划分策略 | 第65-66页 |
| ·交通控制子区划分的决策方法 | 第66-71页 |
| ·约束条件 | 第66-67页 |
| ·控制子区边界确定 | 第67-69页 |
| ·控制子区划分流程 | 第69页 |
| ·交叉口群聚类算法 | 第69-71页 |
| ·算例分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 交通干道群体多目标决策方法研究 | 第74-99页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·交通信号控制多目标优化函数的确定 | 第74-76页 |
| ·基于满意度的单交叉口信号控制决策模型 | 第76-86页 |
| ·满意度原理 | 第76页 |
| ·单交叉口信号控制决策模型 | 第76-79页 |
| ·基于多目标混合遗传算法的模型求解方法 | 第79-84页 |
| ·算例分析 | 第84-86页 |
| ·基于双层规划的交通干道群体多目标决策模型 | 第86-98页 |
| ·干道协调控制影响因素分析 | 第86-88页 |
| ·交通干道群体多目标决策模型 | 第88-94页 |
| ·基于遗传算法的模型求解方法 | 第94-96页 |
| ·算例分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 子区多交叉口群决策控制方法研究 | 第99-130页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·子区多交叉口群决策控制架构 | 第100-106页 |
| ·问题描述 | 第100-102页 |
| ·子区多交叉口群决策控制架构 | 第102-103页 |
| ·交叉口协调率计算 | 第103-106页 |
| ·相邻交叉口决策控制方法 | 第106-121页 |
| ·基于协调率的相邻交叉口决策控制模型 | 第106-119页 |
| ·考虑车流的相邻交叉口决策控制模型 | 第119-120页 |
| ·相邻交叉口车流输入输出关系 | 第120-121页 |
| ·子区多交叉口群决策控制模型 | 第121-126页 |
| ·公共信号周期优化 | 第121-122页 |
| ·绿信比优化 | 第122-123页 |
| ·相位差优化 | 第123-126页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的模型求解方法 | 第126-129页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第126-128页 |
| ·算法搜索策略 | 第128页 |
| ·算法求解步骤 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 交通区域协调控制群决策支持系统实现研究 | 第130-166页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·交通区域协调控制群决策支持系统结构框架设计 | 第130-135页 |
| ·动态分层递阶区域交通信号控制结构 | 第130-132页 |
| ·控制系统物理框架与硬件组成 | 第132-134页 |
| ·控制系统逻辑框架与功能模块 | 第134-135页 |
| ·区域协调控制群决策支持系统功能模块分析设计 | 第135-145页 |
| ·数据库系统 | 第135-139页 |
| ·模型库系统 | 第139-141页 |
| ·知识库系统 | 第141-143页 |
| ·方法库系统 | 第143页 |
| ·系统集成 | 第143-145页 |
| ·交通区域协调控制群决策支持系统应用案例分析 | 第145-165页 |
| ·控制对象概述 | 第145-146页 |
| ·单交叉口信号配时 | 第146-147页 |
| ·控制子区划分 | 第147-151页 |
| ·配时方案优化 | 第151-159页 |
| ·交通仿真分析 | 第159-164页 |
| ·实际系统运行概况 | 第164-165页 |
| ·本章小结 | 第165-166页 |
| 结论与展望 | 第166-169页 |
| 一、主要研究成果 | 第166-167页 |
| 二、研究展望 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-182页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第182-184页 |
| 致谢 | 第184-185页 |
| 附件 | 第185页 |
