摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-12页 |
一、 金融现象融于日常生活之中 | 第8页 |
二、深邃的数学和物理知识融于金融市场之中 | 第8-9页 |
三、针对金融市场的研究焦点 | 第9-11页 |
四、本文的目的与安排 | 第11-12页 |
1 金融市场理论 | 第12-22页 |
·金融市场的性质 | 第12-14页 |
·经典金融市场理论的建立 | 第14-16页 |
·经典金融市场理论的假设基础 | 第15页 |
·有效市场假说 | 第15-16页 |
·随机游走 | 第16页 |
·对于经典金融市场理论的评述 | 第16-17页 |
·金融市场的非线性特征与对金融市场的挑战 | 第17-19页 |
·衍生产品简介 | 第19-22页 |
·期货合约和远期合约 | 第19页 |
·期权 | 第19-22页 |
2 金融市场的统计物理学性质 | 第22-36页 |
·自相关函数 | 第22-26页 |
·高阶相关:波动率 | 第26-29页 |
·统计物理动态随机模型——列维截尾分布模型 | 第29-36页 |
3 金融市场的鞅方法建模 | 第36-64页 |
·经典 Black—Scholes 期权定价模型 | 第37-40页 |
·金融市场投资组合的鞅方法 | 第40-44页 |
·Black—Scholes 期权定价方程的鞅方法拓展 | 第44-48页 |
·投资组合鞅方法建模的进一步拓展 | 第48-64页 |
·不带消费的模型 | 第48-51页 |
·考虑消费而不考虑通货膨胀的模型 | 第51页 |
·考虑通货膨胀条件下的消费模型 | 第51-53页 |
·用真实购买力表示通货膨胀 | 第53-57页 |
·外汇市场上的鞅方法建模 | 第57-64页 |
4 总结 | 第64-66页 |
·再谈波动率 | 第64页 |
·鞅和随机控制 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录A 鞅 | 第70-71页 |
在学研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |