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金融市场的复杂性--统计物理学性质及鞅方法建模

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-12页
 一、 金融现象融于日常生活之中第8页
 二、深邃的数学和物理知识融于金融市场之中第8-9页
 三、针对金融市场的研究焦点第9-11页
 四、本文的目的与安排第11-12页
1 金融市场理论第12-22页
   ·金融市场的性质第12-14页
   ·经典金融市场理论的建立第14-16页
     ·经典金融市场理论的假设基础第15页
     ·有效市场假说第15-16页
     ·随机游走第16页
   ·对于经典金融市场理论的评述第16-17页
   ·金融市场的非线性特征与对金融市场的挑战第17-19页
   ·衍生产品简介第19-22页
     ·期货合约和远期合约第19页
     ·期权第19-22页
2 金融市场的统计物理学性质第22-36页
   ·自相关函数第22-26页
   ·高阶相关:波动率第26-29页
   ·统计物理动态随机模型——列维截尾分布模型第29-36页
3 金融市场的鞅方法建模第36-64页
   ·经典 Black—Scholes 期权定价模型第37-40页
   ·金融市场投资组合的鞅方法第40-44页
   ·Black—Scholes 期权定价方程的鞅方法拓展第44-48页
   ·投资组合鞅方法建模的进一步拓展第48-64页
     ·不带消费的模型第48-51页
     ·考虑消费而不考虑通货膨胀的模型第51页
     ·考虑通货膨胀条件下的消费模型第51-53页
     ·用真实购买力表示通货膨胀第53-57页
     ·外汇市场上的鞅方法建模第57-64页
4 总结第64-66页
   ·再谈波动率第64页
   ·鞅和随机控制第64-66页
参考文献第66-70页
附录A 鞅第70-71页
在学研究成果第71-72页
致谢第72页

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