QAR数据处理系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·QAR 概述 | 第10页 |
| ·QAR 数据与发动机健康管理 | 第10-12页 |
| ·国外对QAR 数据应用的研究 | 第12-13页 |
| ·国内的QAR 数据应用现状 | 第13-15页 |
| ·PW4077D 发动机介绍 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 航空发动机数据监控与处理的相关算法研究 | 第17-26页 |
| ·各种航空发动机数据监控与处理算法 | 第17-20页 |
| ·基于混沌变量的监控算法 | 第17-18页 |
| ·基于人工神经网络的监控算法 | 第18-19页 |
| ·基于小波分析的监控算法 | 第19页 |
| ·基于工程经验的专家系统 | 第19-20页 |
| ·其他算法 | 第20页 |
| ·EHM 软件的数据处理方法 | 第20-24页 |
| ·数据筛选与获取 | 第21页 |
| ·相似修正 | 第21-22页 |
| ·功率修正 | 第22-23页 |
| ·数据平滑与小偏差 | 第23-24页 |
| ·EHM 的数据分析报告 | 第24页 |
| ·发动机数据监控处理算法的选择 | 第24-26页 |
| 第三章 QAR 数据处理系统设计思路 | 第26-49页 |
| ·系统框架设计思路 | 第26-27页 |
| ·“QAR 数据预处理”模块设计思路 | 第27-31页 |
| ·CSV 格式介绍 | 第27-28页 |
| ·CSV 格式的主要问题与解决方法 | 第28-29页 |
| ·数据转化过程遇到的主要问题与解决方法 | 第29-30页 |
| ·模块设计小结 | 第30-31页 |
| ·“人工QAR 分析”模块设计思路 | 第31-37页 |
| ·需求1：总体分析 | 第32-33页 |
| ·需求2：对比分析 | 第33-35页 |
| ·需求3：函数关系分析 | 第35-36页 |
| ·需求4：趋势分析 | 第36页 |
| ·模块设计小结 | 第36-37页 |
| ·“QAR 数据监控”模块设计思路 | 第37-49页 |
| ·目标的确立 | 第37-38页 |
| ·目标的分解 | 第38-39页 |
| ·子目标2：飞行阶段划分 | 第39-41页 |
| ·子目标3：监控逻辑与相互关系设计 | 第41-43页 |
| ·子目标4：监控逻辑的算法实现 | 第43-48页 |
| ·模块设计小结 | 第48-49页 |
| 第四章 QAR 数据处理系统的开发与测试 | 第49-63页 |
| ·开发工具与相关控件概述 | 第49-51页 |
| ·Visual Basic 6.0 简介 | 第49-50页 |
| ·Access 数据库介绍 | 第50页 |
| ·Teechart 控件介绍 | 第50-51页 |
| ·QAR 数据处理系统功能介绍 | 第51-60页 |
| ·“QAR 数据预处理”模块 | 第51-53页 |
| ·“人工QAR 分析”模块 | 第53-57页 |
| ·“QAR 数据监控”模块 | 第57-60页 |
| ·监控功能测试 | 第60-63页 |
| ·极限监控测试 | 第60页 |
| ·差异监控测试 | 第60-61页 |
| ·EHM 监控测试 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A | 第69-71页 |
| 附录B | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
