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具有斜舵的船舶综合减摇控制及预报方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·课题来源、目的和意义第13-14页
   ·船舶减摇研究和发展概述第14-23页
     ·船舶减摇的途径第14-18页
     ·舵减摇国外研究状况第18-20页
     ·舵减摇国内研究状况第20-21页
     ·舵减摇技术存在的问题第21-23页
   ·本文的主要工作第23-25页
第2章 具有斜舵的船舶运动建模第25-48页
   ·船舶运动建模第25-30页
     ·船舶六自由度运动第25-27页
     ·基于切片理论的船舶运动建模第27-29页
     ·船舶运动微分方程建立第29-30页
   ·基于斜舵的船舶运动模型第30-38页
     ·斜舵减摇原理第30-32页
     ·船舶运动水动力系数分析第32-34页
     ·船舶运动离散状态空间模型第34-36页
     ·离散状态空间模型的建立第36-38页
     ·状态空间模型的稳定性分析第38页
   ·海浪扰动建模第38-47页
     ·海浪模拟第38-41页
     ·海浪谱分解第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于斜舵的船舶运动LQG控制第48-68页
   ·随机LQG最优控制简介第48-50页
   ·船舶运动状态估计第50-54页
     ·经典卡尔曼滤波理论第50-53页
     ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第53-54页
   ·基于斜舵的船舶姿态扩展随机LQG最优控制第54-67页
     ·纵向运动姿态扩展随机最优控制第54-60页
     ·横向运动姿态扩展随机最优控制第60-64页
     ·纵/横向运动姿态综合扩展随机最优控制第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 基于斜舵的船舶运动姿态及受扰卡尔曼估计的鲁棒性研究第68-81页
   ·船舶横向运动与受扰卡尔曼估计的鲁棒性能概率建模第68-74页
     ·受扰的有色卡尔曼估计第68-69页
     ·扩展卡尔曼估计的鲁棒性研究第69-71页
     ·扩展卡尔曼估计的统计特性第71-73页
     ·仿真计算结果第73-74页
   ·船舶纵向运动与受扰卡尔曼估计精度统计分析第74-80页
     ·扩展卡尔曼滤波估计第75-77页
     ·统计建模方法第77-79页
     ·仿真计算结果第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第5章 斜舵船舶运动奇异系统鲁棒控制第81-106页
   ·问题的提出第81-82页
   ·奇异标称系统的鲁棒稳定性及鲁棒可镇定条件第82-85页
     ·奇异标称自治系统的鲁棒稳定性第83-84页
     ·奇异标称系统的鲁棒可镇定条件第84-85页
   ·奇异标称系统的鲁棒H_∞控制第85-91页
     ·奇异标称系统的鲁棒H_∞性能第86-88页
     ·奇异标称系统的鲁棒H_∞控制器设计第88-91页
   ·不确定奇异系统的鲁棒H_∞控制第91-97页
     ·当D_2=0时,讨论系统(5-31)的鲁棒H_∞控制问题第91-95页
     ·当D_2≠0时,系统(5-31)的鲁棒H_∞控制问题第95-97页
   ·斜舵船舶纵摇运动鲁棒H_∞状态反馈控制器设计第97-105页
   ·本章小结第105-106页
第6章 周期图及平滑周期图算法第106-134页
   ·周期图算法第106-117页
     ·周期图的引入第106-112页
     ·周期图算法的性能分析第112-116页
     ·谱分辨率与"谱泄露"第116-117页
   ·平滑周期图算法第117-128页
     ·Welch法第117-119页
     ·时间抽取(DIT)基2FFT算法第119-125页
     ·平滑周期图建模预报的步骤第125-128页
   ·仿真计算结果第128-132页
   ·本章小结第132-134页
结论第134-136页
参考文献第136-149页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第149-150页
致谢第150页

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