面向道路交通事故成因分析的数据库与挖掘方法研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·道路交通安全状况及研究意义 | 第8-10页 |
| ·中国道路交通安全的现状 | 第8-9页 |
| ·交通事故成因分析技术的研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 国内外道路交通事故数据库现状研究 | 第12-24页 |
| ·国内外事故数据库现状概述 | 第12-15页 |
| ·中国道路交通事故数据库现状研究 | 第12-13页 |
| ·日本道路交通事故数据库现状研究 | 第13-14页 |
| ·美国道路交通事故数据库现状研究 | 第14页 |
| ·欧盟道路交通事故数据库现状研究 | 第14-15页 |
| ·中国和日本道路交通事故数据库对比研究 | 第15-19页 |
| ·对比两国数据库蕴含的信息量 | 第15-16页 |
| ·对比两国对道路交通事故原因的认定 | 第16-17页 |
| ·对比两国数据库信息的共性和个性 | 第17-18页 |
| ·对比两国数据库信息的可操作性 | 第18-19页 |
| ·中国和美国道路交通事故数据库对比研究 | 第19-21页 |
| ·对比两国数据库项目的内容和数量 | 第19-20页 |
| ·对比两国数据库中的差异性项目 | 第20-21页 |
| ·中国和欧盟道路交通事故数据库对比研究 | 第21-23页 |
| ·对比两国数据库项目的内容和数量 | 第21页 |
| ·对比两国数据库中存在差异的项目 | 第21-23页 |
| ·对比分析总体结论 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 交通事故数据预处理技术研究 | 第24-39页 |
| ·交通事故数据清洗方法 | 第24-29页 |
| ·理论基础 | 第24-26页 |
| ·数据清洗思路 | 第26-27页 |
| ·数据清洗流程 | 第27-29页 |
| ·交通事故数据转换方法 | 第29-38页 |
| ·数据编码方法 | 第30页 |
| ·数据编码表 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 道路交通事故数据挖掘方法研究 | 第39-50页 |
| ·挖掘方法在交通领域的应用概述 | 第39-40页 |
| ·挖掘方法理论基础 | 第40-43页 |
| ·粗糙集理论 | 第40-41页 |
| ·关联规则理论 | 第41-43页 |
| ·事故数据挖掘方法研究 | 第43-49页 |
| ·事故数据属性分类 | 第43-45页 |
| ·“人、车、路、环”四要素的重要度计算方法 | 第45-46页 |
| ·各属性的重要度计算方法 | 第46-47页 |
| ·属性值重要度计算方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 道路交通事故成因分析实例 | 第50-61页 |
| ·交通事故数据的选取 | 第50页 |
| ·事故成因分析实例讨论 | 第50-60页 |
| ·人、车、路、环四要素重要度计算 | 第51-52页 |
| ·各属性重要度计算 | 第52-55页 |
| ·属性值重要度计算 | 第55-60页 |
| ·计算结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·论文主要研究进展 | 第61页 |
| ·后续研究工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-70页 |
| Abstract | 第70-71页 |
