深圳市流感与大气环境的关系研究及其预测模型的建立
| 作者简介 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第13-16页 |
| ·流感症状及其特征 | 第13-14页 |
| ·流感给人类造成的危害和经济损失 | 第14-16页 |
| §1.2 国内外研究动态和现状 | 第16-19页 |
| §1.3 论文研究方案 | 第19-20页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第19页 |
| ·论文研究内容 | 第19页 |
| ·论文解决的关键问题 | 第19-20页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第20-24页 |
| §2.1 深圳市ILI监测概况 | 第20页 |
| §2.2 深圳市流感气候环境概况 | 第20-24页 |
| ·深圳市地理环境概况 | 第20-21页 |
| ·深圳市人口经济概况 | 第21页 |
| ·深圳市气候条件概况 | 第21-22页 |
| ·深圳市环境质量概况 | 第22-24页 |
| 第三章 资料与方法 | 第24-28页 |
| §3.1 资料 | 第24页 |
| ·流感资料 | 第24页 |
| ·气象要素资料 | 第24页 |
| ·空气质量资料 | 第24页 |
| §3.2 主要研究方法 | 第24-28页 |
| ·相关分析法 | 第25页 |
| ·小波分析 | 第25-26页 |
| ·逐步回归方法 | 第26页 |
| ·支持向量机回归方法 | 第26-28页 |
| 第四章 流感与大气环境关系研究 | 第28-45页 |
| §4.1 流感的流行病学特征 | 第28-31页 |
| ·ILI%的时间序列流行特征 | 第28-30页 |
| ·ILI%的峰值特征演变 | 第30-31页 |
| ·ILI%的等级划分 | 第31页 |
| §4.2 气象要素对ILI%的影响分析 | 第31-40页 |
| ·气象要素数据预处理 | 第31页 |
| ·ILI%与气象要素的相关分析 | 第31-34页 |
| ·ILI%与主要相关气象因子的时间序列小波分析 | 第34-37页 |
| ·ILI%高峰发生的气象要素临界指标分析 | 第37-40页 |
| §4.3 ILI%与空气质量的关系 | 第40-44页 |
| ·ILI%与大气污染物的时间序列分布特征 | 第40-42页 |
| ·ILI%与大气污染物的相关分析 | 第42页 |
| ·大气污染物的流感临界值研究 | 第42-43页 |
| ·ILI%与降水PH值关系研究分析 | 第43-44页 |
| §4.4 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 特殊时段典型个例分析 | 第45-53页 |
| §5.1 特殊时段流感流行病学特征 | 第45-47页 |
| ·特殊时段流感流行特征与历年比较 | 第45-46页 |
| ·特殊时段流感流行年龄段特征 | 第46-47页 |
| §5.2 特殊时段天气环境分析 | 第47-52页 |
| ·天气形势分析 | 第47页 |
| ·气象要素分析 | 第47-51页 |
| ·空气质量分析 | 第51-52页 |
| §5.3 ILI%与大气环境因子短期效应相关分析 | 第52-53页 |
| 第六章 流感预测模型的建立 | 第53-60页 |
| §6.1 统计预测模型的建立 | 第53-54页 |
| ·大气环境因子的选择 | 第53页 |
| ·统计预测模型的实现 | 第53-54页 |
| §6.2 支持向量机回归方法建立预测模型 | 第54-57页 |
| ·样本的采集和预处理 | 第55页 |
| ·模型核函数和参数的选择 | 第55-56页 |
| ·训练模型 | 第56-57页 |
| §6.3 两种方法预测效果比较 | 第57-58页 |
| ·两种预测模型的预报效果比较 | 第57-58页 |
| ·误差比较 | 第58页 |
| §6.4 预测模型的实际业务应用初步方案 | 第58-60页 |
| 第七章 结论及讨论 | 第60-63页 |
| §7.1 主要结论 | 第60-61页 |
| §7.2 论文创新点 | 第61页 |
| §7.3 论文研究成果 | 第61页 |
| §7.4 论文存在的不足之处 | 第61-62页 |
| §7.5 后续研究介绍 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
