| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内B2C网络零售业的发展 | 第11-12页 |
| ·网络零售商对3C产品实施动态定价的必要性 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·国外研究文献回顾 | 第13-15页 |
| ·国内研究文献回顾 | 第15-18页 |
| ·研究内容、方法及创新性 | 第18-21页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第22-30页 |
| ·定价相关理论概述 | 第22-24页 |
| ·影响定价的因素 | 第22-23页 |
| ·传统商务中常用定价方法模型 | 第23-24页 |
| ·动态定价相关理论概述 | 第24-27页 |
| ·动态定价的定义及存在意义 | 第24-26页 |
| ·电子商务环境中常用动态定价模型 | 第26-27页 |
| ·B2C电子商务环境对动态定价的影响 | 第27-29页 |
| ·实施动态定价的技术优势 | 第27页 |
| ·创新性的动态定价模式 | 第27-28页 |
| ·动态定价与传统商务中价格歧视的比较分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 随机需求下考虑补货的3C产品动态定价决策模型 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·模型假设和符号说明 | 第32-33页 |
| ·第一阶段期望收益模型 | 第33-34页 |
| ·第二阶段期望收益模型 | 第34-39页 |
| ·销售额R>π_g时的情况 | 第34-36页 |
| ·销售额R≤π_g时的情况 | 第36-37页 |
| ·两阶段动态定价决策模型求解 | 第37-39页 |
| ·算例分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 随机需求下允许缺货的3C产品动态定价决策模型 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·模型假设和符号说明 | 第45-46页 |
| ·第一阶段期望收益模型 | 第46-48页 |
| ·第二阶段期望收益模型 | 第48-53页 |
| ·销售额R>π_g时的情况 | 第48-49页 |
| ·销售额R ≤π_g时的情况 | 第49-50页 |
| ·两阶段动态定价决策模型求解 | 第50-53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·带惯性权重系数的PSO优化算法 | 第53-54页 |
| ·数值算例分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 考虑价格竞争情况下的3C产品动态定价决策模型 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·问题描述 | 第59-60页 |
| ·模型假设和符号说明 | 第60-61页 |
| ·未考虑竞争情况下的动态定价决策 | 第61-62页 |
| ·考虑竞争情况下的动态定价决策 | 第62-67页 |
| ·强弱网络零售商定价决策 | 第62-65页 |
| ·强网络零售商两阶段内的定价决策 | 第65-67页 |
| ·算例分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第80页 |
