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基于递阶模糊控制—遗传算法的城市干线交通信号智能控制方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外发展现状分析第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·论文研究内容及结构第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·论文的组织结构第13-14页
第二章 基础理论第14-31页
   ·引言第14页
   ·城市交通信号控制的基本概念及评价指标第14-19页
     ·基本概念及控制参数第14-17页
     ·性能指标第17-18页
     ·交通信号控制类型的分类第18-19页
   ·模糊控制理论第19-25页
     ·模糊控制的特点第20-21页
     ·城市干线交叉口的模糊控制第21-23页
     ·实现模糊控制的步骤第23-25页
   ·遗传算法第25-31页
     ·遗传算法的特点第25-26页
     ·遗传算法的基本原理第26-29页
     ·遗传算法的收敛性第29-31页
第三章 基于递阶模糊控制-遗传算法的城市干线智能控制方法研究第31-48页
   ·引言第31-32页
   ·干线交叉口的递阶协调模糊控制第32-35页
     ·大系统理论及控制形式第32-33页
     ·递阶协调模糊控制系统的原理第33-34页
     ·递阶协调模糊控制模型及算法第34-35页
   ·模糊控制器第35-46页
     ·绿灯延长时间的确定第36-40页
     ·协调单元的功能第40-43页
     ·车辆密度及车速的模糊关系第43-46页
   ·递阶模糊控制的遗传算法优化方法第46-48页
第四章 仿真实验与结果分析第48-58页
   ·遗传算法结构第48-53页
     ·遗传算法优化设计方案第50-52页
     ·遗传算法参数选取第52-53页
   ·仿真流程及实现第53-56页
     ·城市干线的定时控制第53-55页
     ·城市交通干线递阶模糊控制的主流程第55页
     ·城市交通干线递阶模糊-遗传算法的程序实现第55-56页
   ·仿真结果分析第56-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录第63-70页
致谢第70页

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