摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外发展现状分析 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·论文研究内容及结构 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 基础理论 | 第14-31页 |
·引言 | 第14页 |
·城市交通信号控制的基本概念及评价指标 | 第14-19页 |
·基本概念及控制参数 | 第14-17页 |
·性能指标 | 第17-18页 |
·交通信号控制类型的分类 | 第18-19页 |
·模糊控制理论 | 第19-25页 |
·模糊控制的特点 | 第20-21页 |
·城市干线交叉口的模糊控制 | 第21-23页 |
·实现模糊控制的步骤 | 第23-25页 |
·遗传算法 | 第25-31页 |
·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
·遗传算法的基本原理 | 第26-29页 |
·遗传算法的收敛性 | 第29-31页 |
第三章 基于递阶模糊控制-遗传算法的城市干线智能控制方法研究 | 第31-48页 |
·引言 | 第31-32页 |
·干线交叉口的递阶协调模糊控制 | 第32-35页 |
·大系统理论及控制形式 | 第32-33页 |
·递阶协调模糊控制系统的原理 | 第33-34页 |
·递阶协调模糊控制模型及算法 | 第34-35页 |
·模糊控制器 | 第35-46页 |
·绿灯延长时间的确定 | 第36-40页 |
·协调单元的功能 | 第40-43页 |
·车辆密度及车速的模糊关系 | 第43-46页 |
·递阶模糊控制的遗传算法优化方法 | 第46-48页 |
第四章 仿真实验与结果分析 | 第48-58页 |
·遗传算法结构 | 第48-53页 |
·遗传算法优化设计方案 | 第50-52页 |
·遗传算法参数选取 | 第52-53页 |
·仿真流程及实现 | 第53-56页 |
·城市干线的定时控制 | 第53-55页 |
·城市交通干线递阶模糊控制的主流程 | 第55页 |
·城市交通干线递阶模糊-遗传算法的程序实现 | 第55-56页 |
·仿真结果分析 | 第56-58页 |
总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-70页 |
致谢 | 第70页 |