扩展粗糙集模型及其在烟叶质量预测与评价中的应用
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-33页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第17-28页 |
| ·烤烟烟叶质量预测与评价研究现状 | 第28-33页 |
| ·全文的研究内容及创新点 | 第33-37页 |
| ·文章的主要研究内容 | 第33-34页 |
| ·文章的主要贡献和创新 | 第34-35页 |
| ·文章的总体构架 | 第35-37页 |
| 第二章 粗糙集理论关键问题研究 | 第37-74页 |
| ·粗糙集的基本理论和相关定义 | 第37-38页 |
| ·粗糙集离散化问题研究及改进算法 | 第38-50页 |
| ·离散化问题的提出 | 第38-40页 |
| ·三种新的离散化启发式准则 | 第40-45页 |
| ·基于粗糙集的半全局离散化算法 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-50页 |
| ·粗糙集知识约简问题研究及改进算法 | 第50-67页 |
| ·知识约简问题的提出 | 第50-52页 |
| ·基于条件熵的改进分辨矩阵条件属性约简算法 | 第52-61页 |
| ·修正分辨矩阵下的增量条件属性约简算法 | 第61-64页 |
| ·实验分析 | 第64-67页 |
| ·粗糙集的知识归纳与推理建模 | 第67-73页 |
| ·粗糙集知识归纳中的不确定性分析 | 第67-69页 |
| ·粗糙集的推理决策建模 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第三章 三类扩展粗糙集模型 | 第74-121页 |
| ·区间型数据粗糙集模型 | 第74-86页 |
| ·基于粗糙集的区间型数据分析 | 第74-78页 |
| ·区间型数据的粗糙集模型构建 | 第78-82页 |
| ·实验分析 | 第82-86页 |
| ·杂合数据粗糙集模型 | 第86-98页 |
| ·基于粗糙集的杂合数据分析 | 第86-89页 |
| ·杂合数据的粗糙集模型构建 | 第89-93页 |
| ·实验分析 | 第93-98页 |
| ·广义相似不完备数据粗糙集模型 | 第98-112页 |
| ·不完备数据的粗糙集分析 | 第98-102页 |
| ·广义相似不完备数据粗糙集模型构建 | 第102-107页 |
| ·实验分析 | 第107-112页 |
| ·扩展粗糙集模型阈值分析 | 第112-119页 |
| ·扩展粗糙集模型中的两类阈值探讨 | 第112-114页 |
| ·阈值优化取值分析 | 第114-117页 |
| ·实验分析 | 第117-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 第四章 基于粗糙集的烤烟烟叶质量辅助预测 | 第121-146页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶外在质量辅助预测 | 第121-134页 |
| ·烤烟烟叶外在质量预测问题 | 第121-124页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶外在质量评价指标辅助预测 | 第124-125页 |
| ·实例分析 | 第125-134页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶内在质量辅助预测 | 第134-145页 |
| ·烤烟烟叶内在质量预测问题 | 第134-137页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶内在质量评价指标辅助预测 | 第137-138页 |
| ·实例分析 | 第138-145页 |
| ·本章小结 | 第145-146页 |
| 第五章 基于粗糙集的烤烟烟叶质量评价 | 第146-169页 |
| ·烤烟烟叶外观等级质量粗糙集评价方法 | 第146-156页 |
| ·当前烤烟烟叶外观等级质量评价方法及缺陷 | 第146-148页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶外观等级质量评价模型 | 第148-151页 |
| ·实例分析 | 第151-156页 |
| ·烤烟烟叶综合质量粗糙集评价方法 | 第156-168页 |
| ·烤烟烟叶综合质量评价指标体系研究 | 第156-159页 |
| ·基于粗糙集的烤烟烟叶综合质量评价模型 | 第159-165页 |
| ·实例分析 | 第165-168页 |
| ·本章小结 | 第168-169页 |
| 第六章 结论与展望 | 第169-172页 |
| ·全文总结 | 第169-170页 |
| ·研究展望 | 第170-172页 |
| 致谢 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-183页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第183页 |
