自动目标识别评估方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-23页 |
| ·评估指标的定义与度量方法 | 第15-18页 |
| ·多指标综合评估模型与方法 | 第18-20页 |
| ·实用性检验技术与分析方法 | 第20-23页 |
| ·有待解决的研究问题 | 第23-25页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于统计推断的概率型单指标评估方法 | 第27-65页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·概率型指标的估计方法 | 第28-42页 |
| ·现有方法回顾 | 第28-31页 |
| ·基于贝叶斯分析的区间估计法 | 第31-32页 |
| ·测试样本容量分析 | 第32-40页 |
| ·样本需求递减效应分析 | 第40-42页 |
| ·概率型指标的比较方法 | 第42-64页 |
| ·现有方法回顾 | 第42-48页 |
| ·基于不确定推理的后验概率法 | 第48-52页 |
| ·测试样本容量分析 | 第52-61页 |
| ·最大似然原理的证明 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第三章 基于决策分析的多指标评估模型与方法 | 第65-93页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·决策分析理论概述 | 第66-71页 |
| ·决策分析基本步骤 | 第66-67页 |
| ·多属性决策 | 第67-69页 |
| ·评估决策模型 | 第69-70页 |
| ·多指标评估方法 | 第70-71页 |
| ·区间数多指标评估方法 | 第71-80页 |
| ·问题背景回顾 | 第71-73页 |
| ·区间加权法 | 第73-74页 |
| ·区间TOPSIS 法 | 第74-76页 |
| ·评估实例 | 第76-80页 |
| ·混合型多指标评估方法 | 第80-92页 |
| ·问题背景回顾 | 第80-81页 |
| ·偏好矩阵法 | 第81-85页 |
| ·次序关系法 | 第85-87页 |
| ·评估实例 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第四章 基于效率测算的多条件多指标评估方法 | 第93-127页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·效率测算理论概述 | 第94-99页 |
| ·DEA 理论 | 第94-97页 |
| ·Malmquist 指数 | 第97-99页 |
| ·技术效率分析方法 | 第99-113页 |
| ·问题背景回顾 | 第99-102页 |
| ·基本原理 | 第102-103页 |
| ·求解步骤及细节讨论 | 第103-110页 |
| ·评估实例 | 第110-113页 |
| ·因素作用测算方法 | 第113-125页 |
| ·问题背景回顾 | 第113-114页 |
| ·基本原理 | 第114-115页 |
| ·求解步骤及细节讨论 | 第115-122页 |
| ·评估实例 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第五章 结束语 | 第127-130页 |
| ·主要创新点总结 | 第127-128页 |
| ·下一步的工作展望 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第142-144页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第144-145页 |
| 附录A 识别率准则下选优问题中最大似然原理的证明 | 第145-147页 |
| 附录B 识别率准则下排序问题中最大似然原理的证明 | 第147-149页 |
| 附录C 自动目标识别评估数据来源说明 | 第149-151页 |
| 附录D 自动目标识别评估应用软件系统 | 第151-161页 |
