面向遥感图像数据处理层应用的算法加速器体系结构研究
| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·遥感和遥感图像处理 | 第17-21页 |
| ·遥感系统 | 第17-19页 |
| ·遥感图像处理系统 | 第19-21页 |
| ·小波变换及其在遥感图像处理中的应用 | 第21-25页 |
| ·小波变换理论 | 第22-24页 |
| ·小波在遥感图像处理中的应用 | 第24-25页 |
| ·遥感图像处理平台 | 第25-27页 |
| ·传统遥感图像处理平台 | 第26页 |
| ·算法加速器及其面临的挑战 | 第26-27页 |
| ·算法加速器实现技术 | 第27页 |
| ·研究思路、研究内容、研究现状与挑战 | 第27-30页 |
| ·研究思路 | 第27-28页 |
| ·研究内容、研究现状与挑战 | 第28-30页 |
| ·实验平台与性能衡量 | 第30-31页 |
| ·主要工作和贡献 | 第31-33页 |
| ·组织结构 | 第33-35页 |
| 第二章 算法综述与特征分析 | 第35-53页 |
| ·图像增强 | 第35-37页 |
| ·基于小波的子带增强算法 | 第36页 |
| ·基于小波的阈值增强算法 | 第36页 |
| ·基于小波的反锐化掩膜算法 | 第36页 |
| ·空间域方法与小波增强的混合算法 | 第36-37页 |
| ·图像去噪 | 第37-39页 |
| ·小波阈值萎缩法 | 第37-38页 |
| ·小波比例萎缩法 | 第38-39页 |
| ·图像压缩 | 第39-40页 |
| ·图像配准 | 第40-42页 |
| ·图像融合 | 第42-45页 |
| ·较大系数法 | 第44页 |
| ·加权平均法 | 第44页 |
| ·局部方差/均方差/平均梯度/能量准则 | 第44-45页 |
| ·直接融合法 | 第45页 |
| ·基于访存特征的算法分类与分析 | 第45-52页 |
| ·图像数据处理层算法模型 | 第45-46页 |
| ·体系结构假设 | 第46-47页 |
| ·规则窗口访问型算法 | 第47-48页 |
| ·位访问型算法 | 第48-50页 |
| ·不规则窗口访问型算法 | 第50-52页 |
| ·所提分类方法对各种算法的覆盖情况 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 小波变换算法加速器结构研究 | 第53-73页 |
| ·小波提升变换算法简介 | 第53-55页 |
| ·小波提升算法分析 | 第55-59页 |
| ·计算和存储需求分析 | 第55-58页 |
| ·并行性分析 | 第58-59页 |
| ·研究现状 | 第59-60页 |
| ·小波提升算法并行调度方案 | 第60-62页 |
| ·并行调度方案 | 第60-62页 |
| ·执行示例 | 第62页 |
| ·优化的2 ×2阵列结构 | 第62-69页 |
| ·结构分析 | 第62-64页 |
| ·系统结构 | 第64-65页 |
| ·行/列处理单元 | 第65-66页 |
| ·存储系统设计 | 第66-69页 |
| ·双流水线组织 | 第69页 |
| ·性能分析和实验结果 | 第69-72页 |
| ·性能分析与比较 | 第69-71页 |
| ·系统实现 | 第71-72页 |
| ·实验结果与比较 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 规则窗口访问型算法加速器结构研究 | 第73-91页 |
| ·规则窗口访问型算法概述 | 第73-75页 |
| ·数据窗口的形状 | 第73-74页 |
| ·数据窗口上的运算 | 第74-75页 |
| ·规则窗口访问型算法分析 | 第75-78页 |
| ·数据窗口运动规律 | 第75-76页 |
| ·数据重用分析 | 第76-78页 |
| ·可扩展的多数据窗口并行结构 | 第78-82页 |
| ·加速子系统 | 第78-79页 |
| ·存储子系统 | 第79-81页 |
| ·片上多体存储器 | 第81页 |
| ·流水寄存器组 | 第81-82页 |
| ·输出子系统 | 第82页 |
| ·可扩展性分析 | 第82-86页 |
| ·计算可扩展性 | 第83-85页 |
| ·计算带宽与存储带宽的平衡 | 第85-86页 |
| ·实验结果与比较 | 第86-89页 |
| ·均值滤波算法实验结果 | 第86-88页 |
| ·各种存储结构性能比较 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 位访问型算法加速器结构研究 | 第91-119页 |
| ·位访问型算法分析 | 第92-93页 |
| ·应用背景 | 第93-100页 |
| ·JPEG2000 标准 | 第93-94页 |
| ·EBCOT 算法 | 第94-97页 |
| ·研究现状 | 第97-100页 |
| ·存储访问模式失配问题 | 第100-102页 |
| ·通用层次结构假设 | 第100页 |
| ·失配问题描述 | 第100-102页 |
| ·基于子块的调度方案 | 第102-105页 |
| ·基本思想 | 第102-104页 |
| ·基于子块的上下文窗口 | 第104-105页 |
| ·并行模式 | 第105页 |
| ·基于子块的 EBCOT 编码器结构 | 第105-113页 |
| ·系统结构 | 第106页 |
| ·片上编码块存储器组织 | 第106-107页 |
| ·位平面编码器引擎 | 第107-108页 |
| ·AE 池结构 | 第108-112页 |
| ·位平面编码引擎与 AE 池之间的接口 | 第112-113页 |
| ·性能分析与实验结果 | 第113-117页 |
| ·综合结果 | 第113-114页 |
| ·性能分析 | 第114-116页 |
| ·实验结果 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 不规则窗口访问型算法加速器结构研究 | 第119-145页 |
| ·不规则窗口访问型算法分析 | 第119-120页 |
| ·遥感图像自动配准技术 | 第120-125页 |
| ·图像配准算法 | 第120-124页 |
| ·自动配准算法 | 第124-125页 |
| ·基于小波的全局自动配准算法 | 第125-130页 |
| ·算法总体描述 | 第125-128页 |
| ·重采样算法 | 第128页 |
| ·研究现状 | 第128-130页 |
| ·基于小波的全局自动配准算法分析 | 第130-133页 |
| ·运行时性能分析 | 第130页 |
| ·数据窗口运动规则 | 第130-132页 |
| ·计算和存储需求 | 第132-133页 |
| ·分块重采样算法 | 第133-135页 |
| ·基本思想 | 第133-134页 |
| ·算法描述 | 第134-135页 |
| ·基于分块重采样算法的加速器结构 | 第135-142页 |
| ·系统结构 | 第135页 |
| ·加速方法 | 第135-138页 |
| ·坐标计算模块 | 第138-139页 |
| ·权重计算模块 | 第139页 |
| ·结果像素计算模块 | 第139页 |
| ·相关系数计算模块 | 第139-140页 |
| ·多个处理单元并行执行 | 第140-142页 |
| ·系统实现与实验结果 | 第142-143页 |
| ·本章小结 | 第143-145页 |
| 第七章 总结与展望 | 第145-147页 |
| ·工作总结 | 第145-146页 |
| ·研究展望 | 第146-147页 |
| 结束语 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第163-164页 |
