| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术的应用与现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘业的发展前景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘面对的挑战 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘的基本理论和常用技术 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘技术介绍 | 第13-17页 |
| ·数据库中知识发现过程 | 第13页 |
| ·数据挖掘的基本原理 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘中的常用技术 | 第14-17页 |
| ·关联规则挖掘技术介绍 | 第17-20页 |
| ·关联规则挖掘定义 | 第17-19页 |
| ·关联规则挖掘中的数据格式 | 第19-20页 |
| ·常用关联规则挖掘算法介绍 | 第20-25页 |
| ·基础理论 | 第21页 |
| ·常用关联规则挖掘算法介绍 | 第21-22页 |
| ·Apriori 算法 | 第22-24页 |
| ·Partition 算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 关联规则挖掘中改进型DIFFSETS 算法 | 第26-32页 |
| ·等价类 | 第26-27页 |
| ·ECLAT 与DIFFSETS算法 | 第27-29页 |
| ·改进型DIFFSETS算法 | 第29-31页 |
| ·Diffsets 算法的改进思想 | 第29页 |
| ·改进型算法的伪码及其应用举例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种高效的混合压缩数据挖掘算法 | 第32-43页 |
| ·内存容量与频繁项集挖掘 | 第32-33页 |
| ·垂直压缩 | 第32-33页 |
| ·水平压缩 | 第33页 |
| ·垂直事务标识压缩 | 第33页 |
| ·DIF-BITS 算法 | 第33-35页 |
| ·HC-DM 算法 | 第35-39页 |
| ·HC-DM 算法的压缩过程 | 第35-38页 |
| ·HC-DM 算法的解压缩过程 | 第38-39页 |
| ·结合改进型DIFFSETS 算法挖掘频繁项集 | 第39-40页 |
| ·试验结果和试验分析 | 第40-42页 |
| ·试验结果 | 第40-42页 |
| ·试验结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 分布式关联规则挖掘展望 | 第43-48页 |
| ·相关基础理论 | 第43-44页 |
| ·分布式APRIORI-LIKE 关联规则挖掘算法 | 第44-46页 |
| ·基于垂直数据格式的分布式关联规则挖掘算法 | 第46-47页 |
| ·分布式Eclat-like 关联规则挖掘算法 | 第46页 |
| ·分布式垂直挖掘算法展望 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第52页 |