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融合粒子群的全局优化混合智能算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-18页
   ·课题的研究背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
   ·本文的研究目的和研究内容第15-18页
     ·本文的研究目的第15-16页
     ·本文的主要研究内容第16-17页
     ·本文的篇章结构第17-18页
第2章 粒子群优化算法概述第18-30页
   ·引言第18页
   ·粒子群优化算法描述第18-21页
     ·算法原理第18-19页
     ·算法流程第19-20页
     ·算法的拓扑结构第20-21页
     ·算法邻域结构第21页
   ·粒子群优化算法与其他进化算法比较第21-23页
   ·粒子群优化算法的改进策略第23-28页
     ·调整惯性权重第24页
     ·引入收缩因子第24-25页
     ·调整粒子状态量第25页
     ·引入邻域算子第25-26页
     ·结合进化计算第26-27页
     ·其他改进策略第27-28页
   ·粒子群优化算法的应用第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 两种改进的粒子群优化算法第30-39页
   ·引言第30页
   ·一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法第30-34页
     ·惯性权重的取值分析第30-31页
     ·非线性动态递减惯性权重第31页
     ·数值试验与结果分析第31-33页
     ·结论第33-34页
   ·带有种群平均信息和保持活性策略的粒子群优化算法第34-38页
     ·改进的粒子群优化模型第34页
     ·新算法(BPSO)的描述第34-35页
     ·数值试验与分析第35-38页
     ·结论第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 带有变异算子的混合粒子群优化算法第39-52页
   ·引言第39页
   ·带有指数递减惯性权重和随机变异的粒子群优化算法第39-43页
     ·指数递减的惯性权重第39页
     ·自适应变异策略第39-40页
     ·算法(EDM-PSO)的描述第40-41页
     ·数值实验与分析第41-43页
     ·结论第43页
   ·带有随机变异和速度方程改进的粒子群优化算法第43-47页
     ·速度方程的改进与线性递减的惯性权重第43页
     ·自适应变异策略及算法(MIPSO)的描述第43-44页
     ·数值实验与分析第44-47页
     ·结论第47页
   ·带有自适应阀值变异的粒子群优化算法第47-51页
     ·指数递减的惯性权重与自适应变异策略第48页
     ·带有自适应阀值变异粒子群优化算法(AMPSO)的描述第48-49页
     ·数值试验及结果分析第49-51页
     ·结论第51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于外点法的求解约束优化问题混合粒子群算法第52-59页
   ·引言第52-53页
   ·随机变异策略和违反约束的处理技术第53-54页
     ·种群的随机变异策略第53页
     ·违反约束的处理技术第53-54页
   ·混合粒子群优化算法第54-55页
   ·数值实验第55-58页
   ·结论第58-59页
第6章 非线性约束优化问题改进的混沌粒子群算法第59-67页
   ·引言第59页
   ·混沌初始化策略及基本粒子群算法的改进第59-61页
     ·混沌初始化第59-60页
     ·基本粒子群优化算法的改进及变异策略第60-61页
   ·非线性约束优化问题的改进混沌PSO 算法第61-62页
     ·约束的处理技术第61页
     ·违反搜索空间的处理技术第61-62页
     ·改进粒子群优化算法(IPSO)第62页
   ·数值实验及分析第62-66页
   ·结论第66-67页
第7章 求解0-1 非线性规划问题的罚函数-粒子群优化算法第67-72页
   ·引言第67页
   ·0-1 非线性规划问题第67-68页
   ·求解0-1 非线性规划的粒子群优化算法第68-69页
     ·随机变异策略第68页
     ·混合算法的描述第68-69页
   ·数值实验第69-71页
   ·结论第71-72页
第8章 研究工作总结与展望第72-75页
   ·研究工作的总结第72-73页
   ·未来的工作展望第73-75页
参考文献第75-81页
附录1:常用的无约束优化问题的测试函数第81-84页
附录2:常用的约束优化问题的测试函数第84-89页
致谢第89-90页
攻读硕士期间撰写的论文和参与项目及作者简介第90-91页
 一、硕士期间撰写的论文第90-91页
  1 发表和录用的学术论文第90页
  2 已投稿的学术论文第90-91页
 二、在校期间参与的科研项目第91页
 三、作者简历第91页

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