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一类非均匀采样数据系统的递推最小二乘类辨识

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 概论第8-18页
   ·问题提出与研究意义第8-9页
   ·系统辨识方法综述第9-13页
   ·多率系统辨识方法综述第13-14页
   ·非均匀采样数据系统辨识综述第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-18页
第二章 系统基本模型第18-30页
   ·单率随机系统模型第18-21页
   ·非均匀采样系统基本模型第21-28页
     ·非均匀采样方案第22-23页
     ·非均匀采样数据系统基本模型第23-28页
   ·小结第28-30页
第三章 方程误差类非均匀采样系统第30-56页
   ·非均匀采样系统的递推最小二乘算法第30-39页
     ·算法推导第30-33页
     ·性能分析第33-38页
     ·仿真试验第38-39页
   ·非均匀采样系统的递推增广最小二乘算法第39-47页
     ·算法推导第40-42页
     ·性能分析第42-46页
     ·仿真试验第46-47页
   ·非均匀采样系统的递推广义增广最小二乘算法第47-54页
     ·算法推导第48-51页
     ·仿真试验第51-54页
   ·小结第54-56页
第四章 输出误差类非均匀采样系统第56-90页
   ·白噪声干扰下的非均匀采样输出误差系统第56-74页
     ·非均匀采样输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘算法第56-65页
     ·非均匀采样输出误差系统的辅助模型递推最小二乘算法第65-74页
   ·有色噪声干扰下的非均匀采样输出误差系统第74-89页
     ·非均匀采样系统的辅助模型递推增广最小二乘算法第74-81页
     ·非均匀采样系统的辅助模型递推广义增广最小二乘算法第81-89页
   ·小结第89-90页
第五章 结论与展望第90-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-98页
附录: 攻读硕士学位期间发表的论文第98页

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