基于数字图像处理技术的车辆违章检测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·智能交通系统简介 | 第10-11页 |
| ·车辆违章检测系统的发展历史和国内外现状 | 第11-12页 |
| ·国内闯红灯行为记录标准 | 第12页 |
| ·论文的结构设计 | 第12-14页 |
| 第2章 系统相关理论基础 | 第14-32页 |
| ·图像的概念与分类 | 第14-15页 |
| ·图像的预处理 | 第15-18页 |
| ·灰度级增强 | 第15页 |
| ·直方图变换 | 第15-16页 |
| ·图像的锐化 | 第16-17页 |
| ·图像的平滑和噪声消除 | 第17-18页 |
| ·图像的二值化 | 第18-23页 |
| ·图像的二值化处理 | 第18页 |
| ·二值化和阈值的选择 | 第18-21页 |
| ·阈值选择的多值化方法 | 第21-23页 |
| ·图像特征提取和图像分割 | 第23-28页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·灰度阈值分割 | 第27-28页 |
| ·区域生长法 | 第28页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第28-32页 |
| ·腐蚀 | 第29页 |
| ·膨胀 | 第29-30页 |
| ·开运算 | 第30-31页 |
| ·闭运算 | 第31-32页 |
| 第3章 运动目标的提取及违章检测算法 | 第32-39页 |
| ·运动对象的检测 | 第32-33页 |
| ·运动对象的检测原理 | 第33页 |
| ·运动对象的检测算法 | 第33-35页 |
| ·虚拟线圈检测算法 | 第35-37页 |
| ·算法设计 | 第35-36页 |
| ·虚拟线圈的匹配 | 第36页 |
| ·违章判断方法 | 第36-37页 |
| ·基于路面分割的车辆违规检测算法 | 第37-39页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·基于三帧差分算法的运动目标检测 | 第39-44页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第39-40页 |
| ·图像的除噪和滤波处理 | 第40页 |
| ·三帧图像差分 | 第40-42页 |
| ·图像的二值化处理 | 第42页 |
| ·图像的腐蚀膨胀处理和目标填充 | 第42-43页 |
| ·差分图像的相与运算 | 第43-44页 |
| ·基于路面分割的车辆违章检测算法的实现 | 第44-48页 |
| ·行进距离的计算 | 第44-45页 |
| ·行进角度的计算 | 第45页 |
| ·车型的分类 | 第45-46页 |
| ·k 均值聚类算法 | 第46-47页 |
| ·基于逻辑的违章检测 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者简介及在校期间取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
