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人类蛋白质相互作用数据库可靠性的衡量

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 文献综述第7-22页
   ·蛋白质相互作用实验手段第7-11页
     ·酵母双杂交第7-9页
     ·蛋白质亲和层析第9页
     ·免疫共沉淀第9页
     ·荧光共振能量转移第9-10页
     ·亲和印记第10页
     ·蛋白质芯片第10页
     ·串联亲和纯化第10-11页
     ·高通量质谱蛋白质鉴定第11页
   ·蛋白质相互作用及信号转导数据库介绍第11-17页
     ·蛋白质相互作用数据库介绍第11-15页
       ·BIND 数据库第12页
       ·DIP 数据库第12页
       ·IntAct 数据库第12-13页
       ·HPRD 数据库第13页
       ·MINT 数据库第13-14页
       ·BioGrid 数据库第14页
       ·不同蛋白质相互作用数据库的比较第14-15页
     ·信号转导数据库介绍第15-17页
       ·PID 数据库第15页
       ·GPDB 数据库第15-16页
       ·NetPath 数据库第16页
       ·Reactome 数据库第16页
       ·BioCarta 数据库第16页
       ·不同信号转导数据库的比较第16-17页
   ·GENE ONTOLOGY介绍及其应用第17-20页
     ·本体第17页
     ·Gene Ontology第17-20页
     ·Gene Ontology 工具第20页
   ·本论文研究的意义第20-21页
   ·本论文研究的主要内容第21-22页
第二章 蛋白质相互作用数据的比较第22-31页
   ·人类蛋白质相互作用数据的比较第22-30页
     ·数据的提取和处理第22-25页
     ·数据的比较第25-30页
   ·小结第30-31页
第三章 蛋白质及蛋白质相互作用的亚细胞定位分析第31-37页
   ·蛋白质及蛋白质相互作用的亚细胞定位过程第31-32页
   ·PPI 数据库的亚细胞定位分析第32-34页
   ·信号转导数据库的亚细胞定位分析第34-36页
   ·小结第36-37页
第四章 结论与展望第37-38页
   ·结论第37页
   ·展望第37-38页
参考文献第38-40页
发表论文和参加科研情况说明第40-41页
附录一 从GPDB 网站下载数据的PYTHON 程序第41-46页
附录二 PPI 和信号转导数据库中数据比较的 VBA 程序第46-56页
致谢第56页

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