| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·混合动力城 市公交 客车控 制策略国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文研 究路线及主 要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 混合 动力城市公交客 车正向仿真平台建 模 | 第20-36页 |
| ·AVL CRUISE 软件简介 | 第20-21页 |
| ·混合 动力城市 公交客车 物理和数学建模 | 第21-22页 |
| ·发动机模 型 | 第22-24页 |
| ·电机模型 | 第24-26页 |
| ·电池模型 | 第26-27页 |
| ·离合器模 型 | 第27-28页 |
| ·变速器模 型 | 第28-29页 |
| ·驾驶员模 型 | 第29页 |
| ·混合 动力城市公交客车控 制策略模 型 | 第29-33页 |
| ·混合动力城市公交客车仿 真平台 | 第33-34页 |
| ·本章总结 | 第34-36页 |
| 第3章 混合动力 城市公 交客车 控制参数的遗传算法匹配 | 第36-58页 |
| ·混合 动力城市公交客车 实际行 驶工况采 集 | 第36-39页 |
| ·混合动 力城市公交客 车控制参数和 经济性的相关性分 析 | 第39-40页 |
| ·混合动 力城市公交客 车控制参数匹 配遗传算法程序设 计 | 第40-55页 |
| ·遗传算法 概述 | 第40-42页 |
| ·混合 动力城 市公交客车遗传算法控制参数匹配流程 | 第42-44页 |
| ·混合动力城 市公交客车控制参数 匹配遗传算法适应度函 数 | 第44-47页 |
| ·MATLAB 工具箱实现遗传算法控制参数匹配 | 第47-50页 |
| ·混合动力城市公交客车控制参数遗传算法匹配结果 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第4章 基于神经网络模式识别的自适应工况识别算法 | 第58-72页 |
| ·工况识 别的神 经网 络模型 | 第58-63页 |
| ·不同 控制参数匹配方案仿真结果分析 | 第63-71页 |
| ·发动机工 作点对 比 | 第63-67页 |
| ·电机 工作点 对比 | 第67-69页 |
| ·实际典型工况整车 性能仿真结果对比 | 第69-70页 |
| ·测试工况整车性能仿真结果对 比 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 全文总结及展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·本文创新 点 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简介及科研成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
