基于数据挖掘的电信市场细分及通话特征研究--以四川电信市场为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12-17页 |
| ·市场细分研究现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘在电信行业的应用 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究方法、内容与组织结构 | 第17-18页 |
| ·研究方法、内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 2. 数据挖掘技术 | 第19-32页 |
| ·数据挖掘理论 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘分类 | 第21-23页 |
| ·聚类概述 | 第23-26页 |
| ·聚类分析基本概念 | 第23页 |
| ·聚类分析基本思想 | 第23-24页 |
| ·聚类分析统计量 | 第24-25页 |
| ·聚类分析方法 | 第25-26页 |
| ·系统聚类法步骤 | 第26页 |
| ·关联规则概述 | 第26-31页 |
| ·关联规则基本概念 | 第26-28页 |
| ·关联规则问题描述 | 第28页 |
| ·关联规则分类 | 第28-29页 |
| ·关联规则应用 | 第29-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 3. 客户市场细分分析 | 第32-47页 |
| ·数据准备 | 第32-35页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·样本数据资料描述统计分析 | 第33-35页 |
| ·聚类分析综合评价过程及结论 | 第35-45页 |
| ·聚类变量选择 | 第35-37页 |
| ·客户聚类分析 | 第37-43页 |
| ·行业特征分析 | 第43-45页 |
| ·聚类结果分析 | 第45-46页 |
| ·各聚类地区特征分析 | 第45页 |
| ·五大聚类市场占比分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4. 重点关注客户群通话特征分析 | 第47-55页 |
| ·方法概述 | 第47-48页 |
| ·关联规则方法选择 | 第47页 |
| ·参数设置 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·关联规则分析客户群通话特征 | 第50-54页 |
| ·关联规则挖掘 | 第50-52页 |
| ·挖掘结果 | 第52页 |
| ·客户群通话特征分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·今后工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 后记 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
