| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·群智能优化算法概述 | 第9-14页 |
| ·无线传感器网络 | 第14-18页 |
| ·无线传感器网络的基本概念 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-17页 |
| ·ZigBee 无线传感器网络技术发展现状 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构及研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 人工鱼群算法和粒子群算法 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·人工鱼群算法 | 第19-26页 |
| ·人工鱼群算法的基本思想 | 第19-20页 |
| ·人工鱼模型 | 第20页 |
| ·人工鱼四种基本行为描述 | 第20-22页 |
| ·人工鱼群算法的基本流程 | 第22页 |
| ·人工鱼群算法改进策略 | 第22-26页 |
| ·粒子群优化算法 | 第26-31页 |
| ·粒子群算法原理 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法参数 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法步骤 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第29-31页 |
| ·基于 AFSA 和 PSO 算法的基准函数测试优化 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于群智能优化算法的 WSN 覆盖优化 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·WSN 覆盖模型分类 | 第35-37页 |
| ·WSN 覆盖数学模型 | 第37-39页 |
| ·基于群智能优化算法 WSN 覆盖优化实现流程 | 第39-46页 |
| ·基于鱼群优化算法 WSN 覆盖优化 | 第39-42页 |
| ·基于粒子群优化算法的 WSN 覆盖优化 | 第42-44页 |
| ·两种优化算法仿真结果比较分析 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 第4章 基于人工鱼群算法的 ZigBee 锚节点布局优化 | 第47-61页 |
| ·ZigBee 技术特点 | 第47-48页 |
| ·Zigbee 协议基础 | 第48-49页 |
| ·Zigbee 网络拓扑结构 | 第49-50页 |
| ·ZigBee 定位算法 | 第50-52页 |
| ·基于 ZigBee 技术的煤矿井下人员定位系统 | 第52-60页 |
| ·网络模型 | 第53-54页 |
| ·能量模型 | 第54-57页 |
| ·基于人工鱼群算法的 ZigBee 锚节点布局优化 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 全文总结 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·下一步工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
