基于视频序列的运动目标检测和跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外领域研究现状及面临问题 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要工作和组织结构 | 第17-18页 |
| ·主要工作 | 第17页 |
| ·组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪的基本算法 | 第18-22页 |
| ·运动目标检测与跟踪的基本算法 | 第18-19页 |
| ·基于模板匹配的算法 | 第18页 |
| ·基于区域的算法 | 第18-19页 |
| ·基于特征的算法 | 第19页 |
| ·基于模型的算法 | 第19页 |
| ·运动目标检测与跟踪面临的问题 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 运动目标的检测 | 第22-37页 |
| ·运动目标检测 | 第22页 |
| ·运动目标检测算法 | 第22-28页 |
| ·帧间差分法 | 第23-25页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·背景消除法 | 第26-27页 |
| ·三种运动目标检测技术的比较 | 第27-28页 |
| ·本文使用的运动目标检测方法 | 第28-30页 |
| ·背景建模 | 第28-29页 |
| ·自适应背景更新 | 第29-30页 |
| ·形态学滤波 | 第30-33页 |
| ·膨胀 | 第31-32页 |
| ·腐蚀 | 第32页 |
| ·开运算 | 第32-33页 |
| ·闭运算 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本文的运动目标检测算法实验结果 | 第33-34页 |
| ·初始帧中含有运动目标 | 第34-35页 |
| ·运动目标从运动到静止的过程中实验结果 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 运动目标的跟踪 | 第37-51页 |
| ·运动目标跟踪 | 第37-38页 |
| ·运动目标跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·基于轮廓匹配的运动目标跟踪 | 第38-39页 |
| ·基于特征匹配的运动目标跟踪算法 | 第39页 |
| ·基于区域匹配的跟踪算法 | 第39-40页 |
| ·特征提取 | 第40-43页 |
| ·形状特征 | 第40-42页 |
| ·运动特征 | 第42-43页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第43-45页 |
| ·一种改进的基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法 | 第45-50页 |
| ·自适应协方差的动态调整 | 第45页 |
| ·参数设置 | 第45-48页 |
| ·实验结果与数据分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 运动目标检测与跟踪系统的设计 | 第51-56页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·系统模块说明 | 第51-54页 |
| ·前景检测模块 | 第52-53页 |
| ·新运动目标检测模块 | 第53页 |
| ·运动目标跟踪模块 | 第53-54页 |
| ·运动轨迹生成模块 | 第54页 |
| ·处理模块 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
