基于规则的命名实体识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 命名实体识别的相关研究 | 第15-22页 |
| ·命名实体识别的研究意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·命名实体识别的模型介绍 | 第17-20页 |
| ·基于分类的语言模型 | 第17-18页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第18页 |
| ·最大熵模型 | 第18-19页 |
| ·AdaBoost 分类模型 | 第19页 |
| ·支持向量机模型 | 第19-20页 |
| ·风险最小化分类器模型 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 融合命名实体识别的中文分词模型 | 第22-33页 |
| ·中文分词的研究背景 | 第22-23页 |
| ·中文分词的研究现状 | 第23-28页 |
| ·基于词典的中文分词方法 | 第25-26页 |
| ·基于统计的中文分词方法 | 第26-27页 |
| ·基于理解的中文分词方法 | 第27-28页 |
| ·中文分词方法介绍 | 第28-31页 |
| ·动态匹配算法 | 第28页 |
| ·最大匹配算法 | 第28-29页 |
| ·边界片段发现方法 | 第29-30页 |
| ·N 元分词模型 | 第30-31页 |
| ·融合命名实体识别的中文分词模型 | 第31-32页 |
| ·中文分词技术的难点 | 第31页 |
| ·融合命名实体识别的中文分词模型介绍 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于规则匹配的命名实体识别 | 第33-45页 |
| ·基于本体的中文人名层次分类体系构建 | 第33-34页 |
| ·命名实体识别的规则库的构建 | 第34-37页 |
| ·用于人名识别的规则 | 第34-36页 |
| ·用于地名识别的规则 | 第36-37页 |
| ·命名实体的识别 | 第37-41页 |
| ·基于规则匹配的命名实体识别 | 第37-40页 |
| ·反馈规则的产生 | 第40-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-48页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第51-52页 |
