基于预警链和MKV选样的财务风险预警研究及CHAID决策树应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·研究成果及创新 | 第16-18页 |
| ·本文结构及研究思路 | 第18-19页 |
| 2 上市公司财务风险及预警链概述 | 第19-27页 |
| ·财务风险预警的一般过程 | 第19页 |
| ·风险定义和分类 | 第19-21页 |
| ·财务危机的表现与过程 | 第21-23页 |
| ·财务风险预警定义及原理 | 第23-25页 |
| ·财务风险预警链概述 | 第25-27页 |
| 3 国内上市公司财务风险预警链研究 | 第27-47页 |
| ·财务演化图 | 第27-32页 |
| ·财务风险的主要构成统计分析 | 第32-39页 |
| ·国内上市公司财务风险预警链分析 | 第39-44页 |
| ·未来财务形势的财务链图表示 | 第44-47页 |
| 4 预警样本选取和指标体系设计 | 第47-64页 |
| ·预警模型建立初步工作流程 | 第47-48页 |
| ·预警样本选取原则 | 第48-50页 |
| ·MKV样本选取法 | 第50-53页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第53-59页 |
| ·因子分析精简指标 | 第59-64页 |
| 5 财务风险预警模型及预警实证 | 第64-80页 |
| ·财务风险预警流程 | 第64-65页 |
| ·Logistic模型预警 | 第65-68页 |
| ·Fisher判别分析模型 | 第68-70页 |
| ·基于CHAID算法的决策树预警 | 第70-75页 |
| ·预警模型的综合运用策略 | 第75-79页 |
| ·上市公司2010年财务风险预测预警 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-83页 |
| ·研究结论 | 第80-82页 |
| ·展望与不足 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-95页 |
| 附表1 MKV训练样本 | 第86-87页 |
| 附表2 财务指标U检验结果 | 第87-88页 |
| 附表3 指标计算公式 | 第88-89页 |
| 附表4 Varimax法旋转后因子载荷矩阵 | 第89-90页 |
| 附表5 因子得分系数矩阵 | 第90-91页 |
| 附表6 2010年上市公司财务风险预警结果 | 第91-95页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第95-96页 |
| 尾注 | 第96-98页 |
| 后记 | 第98页 |
