| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·图像增强技术的发展概况 | 第12-14页 |
| ·空间域图像增强 | 第12-13页 |
| ·频率域图像增强 | 第13-14页 |
| ·低照度图像增强算法的研究背景 | 第14页 |
| ·低照度图像增强算法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 小波变换图像增强 | 第17-26页 |
| ·小波变换的发展及应用 | 第17-23页 |
| ·小波变换的历史及背景 | 第17-18页 |
| ·小波变换的应用 | 第18-19页 |
| ·小波及小波变换 | 第19-21页 |
| ·几种小波系的介绍 | 第21-23页 |
| ·小波变换图像增强流程图 | 第23-24页 |
| ·图像增强的评价指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波神经网络的图像增强算法 | 第26-39页 |
| ·人工神经网络的发展及应用 | 第26-30页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络基本结构 | 第28-30页 |
| ·基于小波神经网络的低照度图像增强算法 | 第30-38页 |
| ·BP神经网络 | 第30-35页 |
| ·基于BP神经网络的参数选择系统 | 第35-37页 |
| ·程序流程图 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于免疫遗传算法的图像增强算法 | 第39-51页 |
| ·免疫遗传算法基本原理和特点 | 第39-44页 |
| ·遗传算法的原理 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的特点和缺陷 | 第41-42页 |
| ·生物免疫学原理 | 第42-43页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理及特点 | 第43-44页 |
| ·基于免疫遗传算法的低照度图像增强算法 | 第44-50页 |
| ·基于免疫遗传算法的BP神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·基于欧式距离的免疫遗传算法 | 第46页 |
| ·基于精英交叉的免疫遗传算法 | 第46-49页 |
| ·程序流程图 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 小波函数的选取和增强系数的确定 | 第51-60页 |
| ·小波函数的选取 | 第51-56页 |
| ·小波函数选择的主要因素 | 第51-52页 |
| ·小波函数的确定 | 第52-56页 |
| ·增强系数的确定 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验仿真 | 第60-68页 |
| ·免疫遗传算法图像增强与BP-神经网络图像增强的性能比较 | 第60-62页 |
| ·性能比较 | 第60-62页 |
| ·实验小结 | 第62页 |
| ·免疫遗传算法图像增强与普通直方图增强的比较 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |