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复杂光照条件下的肤色检测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·课题研究背景与研究意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·颜色空间的选择第14-15页
     ·肤色建模第15-17页
   ·皮肤检测技术相关理论第17-20页
     ·人体皮肤的组成第17-18页
     ·数字图像第18页
     ·计算机视觉第18-19页
     ·模式识别第19-20页
   ·论文概述第20-22页
第二章 图像光照处理与校正技术第22-34页
   ·光照补偿方法第23-30页
     ·直方图均衡化第23-25页
     ·参考白方法第25-26页
     ·Grayworld 法第26-27页
     ·Gamma 校正方法第27-30页
   ·自适应Gamma 校正方法第30-32页
   ·实验结果第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 颜色空间的选择及肤色建模方法第34-54页
   ·颜色的基本概念第34页
   ·肤色检测常用的颜色空间第34-40页
     ·RGB 颜色空间第35-36页
     ·RGB 的线性转换空间第36-37页
     ·RGB 的非线性转换空间第37-40页
   ·关于颜色空间选择的讨论第40-43页
   ·肤色模型的建立第43-48页
     ·阈值化的肤色区域法第44-45页
     ·参数化的高斯法第45-46页
     ·参数化的椭圆模型第46-47页
     ·非参数化的直方图法第47-48页
   ·肤色模型的比较和选择第48-49页
   ·参数化模型对比实验第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 基于纹理信息的皮肤检测第54-66页
   ·纹理分析和概述第54-56页
     ·纹理特征的描述第54-55页
     ·研究现状第55-56页
   ·Gabor 变换第56-57页
   ·灰度共生矩阵第57-64页
     ·构造灰度共生矩阵第57-60页
     ·基于空间灰度共生矩阵计算纹理特征参数第60-61页
     ·构造纹理特征参数第61-62页
     ·构造参数对特征值的影响第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 算法实现和实验分析第66-72页
   ·实验环境第66页
   ·综合颜色及纹理特征的肤色检测算法第66-67页
   ·纹理特征提取实验第67-70页
   ·系统综合实验结果第70-71页
   ·本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80页

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