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基于梯度重构的后验误差估计及自适应有限元方法

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 引言第16-19页
第2章 预备知识第19-28页
   ·基本记号第19-21页
   ·模型问题及其变分形式第21-22页
   ·有限元方法第22-28页
     ·网格第22-24页
     ·有限元与有限元空问第24-26页
     ·色验误差估计第26-28页
第3章 有限元网格与超收敛第28-45页
   ·有限元方法中的超收敛现象第28-30页
   ·网格与有限元高精度第30-42页
   ·数值算例第42-45页
第4章 有限元梯度重构第45-93页
   ·有限元梯度重构方法第45-48页
   ·超收敛点团恢复方法第48-65页
     ·超收敛点团恢复方法的定义第49-53页
     ·超收敛点团恢复方法的特征第53-63页
     ·数值算例第63-65页
   ·加权平均法第65-93页
     ·加权平均算子的定义第66-70页
     ·加权平均算子的性质第70-82页
   ·3 数值算例第82-93页
第5章 间断Gale rkin有限元界面法向导数的重构第93-112页
   ·界面法向导数重构方法第93-103页
     ·L2投影重构算法第94-99页
     ·数值通量格式第99-102页
     ·重构算法的推广第102-103页
   ·数值算例第103-112页
第6章 自适应有限元方法第112-125页
   ·网格加密算法第114页
   ·后验误差估计第114-118页
     ·基于SCR的后验误差估计第116-117页
     ·基于wAR的后验误差估计第117-118页
   ·数值算例第118-125页
第7章 最优控制问题的自适应方法第125-159页
   ·最优控制问题的谱Galerhn方法第125-149页
     ·先验误差估计第129-134页
     ·后验误差估计第134-137页
     ·最优控制问题的hp谱元法第137-142页
     ·数值算例第142-149页
   ·最优控制问题的自适应有限元方法第149-159页
     ·后验误差估计第149-152页
     ·数值算例第152-159页
第8章 总结与下一步的工作第159-161页
参考文献第161-170页
致谢第170-171页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第171-172页

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