| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 插图 | 第14-16页 |
| 表格 | 第16-18页 |
| 算法 | 第18-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-23页 |
| ·互联网发展现状 | 第20-21页 |
| ·文本倾向性分析的应用需求 | 第21-23页 |
| ·研究现状分析 | 第23-24页 |
| ·文本倾向性分析 | 第23-24页 |
| ·情感词典构建 | 第24页 |
| ·本文的研究意义和内容 | 第24-28页 |
| ·研究目标和意义 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-28页 |
| 第2章 情感词典构建相关技术综述 | 第28-42页 |
| ·术语说明 | 第28页 |
| ·文本倾向性分析相关研究分类 | 第28-33页 |
| ·主观性分类 | 第29-30页 |
| ·词语级的情感分析 | 第30-31页 |
| ·属性级的情感分析 | 第31-32页 |
| ·文档级的情感分析 | 第32-33页 |
| ·多文档的情感摘要 | 第33页 |
| ·文本倾向性分析中应用的分类技术 | 第33-40页 |
| ·基于相似度的方法 | 第33-35页 |
| ·基于图论的方法 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37-38页 |
| ·条件随机场 | 第38页 |
| ·最大熵分类器 | 第38-39页 |
| ·基于多分类器的方法 | 第39页 |
| ·情感分类器的领域移植 | 第39-40页 |
| ·评价标准 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于函数优化的通用情感词典构建 | 第42-61页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于函数优化的词语语义倾向计算 | 第43-53页 |
| ·问题描述及求解框架 | 第43-45页 |
| ·词语相似度计算 | 第45-47页 |
| ·问题求解 | 第47-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-59页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于Modularity优化的通用情感词典构建 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于Modularity优化的词语语义倾向计算 | 第62-66页 |
| ·背景 | 第62-64页 |
| ·算法基本过程 | 第64-65页 |
| ·算法实现 | 第65-66页 |
| ·优化Modularity值 | 第66页 |
| ·实验及分析 | 第66-72页 |
| ·实验数据 | 第66-68页 |
| ·验证目标函数的合理性 | 第68-69页 |
| ·基准词数量对结果的影响 | 第69页 |
| ·运行次数对结果的影响 | 第69-70页 |
| ·性能比较 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于扩展信息瓶颈的领域情感词典构建 | 第73-88页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基于扩展信息瓶颈的领域情感词典构建 | 第74-82页 |
| ·问题描述 | 第74-75页 |
| ·信息瓶颈方法 | 第75-78页 |
| ·将领域知识引入信息瓶颈模型 | 第78-82页 |
| ·实验设计 | 第82-84页 |
| ·实验数据 | 第82-83页 |
| ·对比方法 | 第83-84页 |
| ·评估标准 | 第84页 |
| ·实验结果分析 | 第84-87页 |
| ·性能比较 | 第84-85页 |
| ·程序的收敛性 | 第85-86页 |
| ·源领域数据规模对结果的影响 | 第86页 |
| ·参数调整 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于情感词典的产品属性挖掘系统 | 第88-97页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·基于情感词典的产品属性挖掘系统 | 第88-93页 |
| ·系统架构 | 第88-89页 |
| ·系统实现 | 第89-93页 |
| ·实验设计 | 第93-94页 |
| ·实验数据 | 第93-94页 |
| ·实验设计 | 第94页 |
| ·实验结果分析 | 第94-96页 |
| ·产品属性词聚类 | 第94-95页 |
| ·语气关联 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |