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图像信息隐藏与隐写分析算法的研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
目录第11-15页
图目录第15-17页
表目录第17-18页
1 绪论第18-31页
   ·研究背景和意义第18-19页
   ·信息隐藏技术及其分类第19-23页
     ·信息隐藏的目标和特性第19-20页
     ·信息隐藏的研究现状第20-21页
     ·信息隐藏技术的分类第21-23页
   ·隐写分析技术及其分类第23-27页
     ·隐写分析的目标和特性第23-25页
     ·隐写分析的研究现状第25-26页
     ·隐写分析技术的分类第26-27页
   ·课题来源和主要工作第27-29页
     ·课题来源第27页
     ·主要工作第27-29页
   ·论文章节安排第29-31页
2 无损信息隐藏和通用隐写分析相关技术研究第31-48页
   ·无损信息隐藏技术第31-37页
     ·无损信息隐藏模型第31-32页
     ·主要算法介绍第32-35页
     ·关键技术和评价指标第35-37页
   ·通用隐写分析技术第37-47页
     ·通用隐写分析模型第37-38页
     ·主要算法介绍第38-45页
     ·关键技术和评价指标第45-47页
   ·本章小结第47-48页
3 基于差分直方图移位的无损信息隐藏算法第48-69页
   ·相关算法分析第48-50页
   ·基于差分直方图移位的无损信息隐藏第50-58页
     ·相邻像素差第50-51页
     ·隐藏信息嵌入第51-54页
     ·隐藏信息提取与载体图像恢复第54-56页
     ·上溢和下溢处理第56-57页
     ·隐秘图像质量第57-58页
     ·算法复杂度第58页
   ·多层嵌入扩展第58-61页
     ·多层嵌入思想第59页
     ·多层嵌入和提取的框图第59-61页
     ·上溢和下溢处理第61页
   ·实验结果和分析第61-68页
     ·单层嵌入实验第61-65页
     ·多层嵌入实验第65-68页
   ·本章小结第68-69页
4 基于DCT域和空域统计特征的JPEG通用隐写分析算法第69-88页
   ·JPEG图像格式第69-71页
   ·以JPEG图像为载体的隐写术第71-75页
   ·基于DCT域和空域的统计特征提取第75-81页
     ·基于DCT域的统计模型第75-78页
     ·基于空域的统计模型第78页
     ·特征值的计算第78-81页
   ·实验结果和分析第81-87页
     ·实验材料准备第81-82页
     ·算法整体性能比较第82-84页
     ·"宏观"和"微观"特征值的检测效果第84页
     ·多类分类检测第84-86页
     ·对未训练隐写算法的检测第86-87页
   ·本章小结第87-88页
5 基于联合概率密度矩阵的通用隐写分析算法第88-107页
   ·相关算法分析第88-91页
     ·块内相关性第88-90页
     ·块间相关性第90-91页
   ·多域统计特征的提取第91-96页
     ·DCT域特征提取第91-93页
     ·DWT域特征提取第93-94页
     ·空域特征提取第94-95页
     ·校准特征第95-96页
   ·特征约简第96-97页
   ·实验结果和分析第97-105页
     ·实验材料准备第97页
     ·不使用特征约简的检测效果第97-101页
     ·使用特征约简的检测结果第101-103页
     ·与其他算法的比较第103-105页
   ·本章小结第105-107页
6 隐藏信息检测系统实例第107-120页
   ·系统主要功能第107-109页
   ·系统结构设计第109-116页
     ·网络数字图像捕获器设计第110-112页
     ·隐藏信息检测器设计第112-115页
     ·中心数据库第115-116页
   ·实验结果和分析第116-119页
     ·实验环境第116-117页
     ·实验材料第117页
     ·实验结果第117-119页
   ·本章小结第119-120页
7 总结和展望第120-124页
   ·对本文工作的总结第120-122页
   ·对未来工作的展望第122-124页
参考文献第124-138页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第138-139页

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