人脸识别中的活体检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·人脸识别 | 第16页 |
| ·问题的提出和目标 | 第16-19页 |
| ·本文的主要贡献 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-23页 |
| 第2章 活体人脸的生命特征 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·活体研究的主要框架 | 第23-25页 |
| ·活体人脸的生物学特征 | 第25-27页 |
| ·人脸的新陈代谢 | 第25-26页 |
| ·人脸的内环境稳态 | 第26-27页 |
| ·人脸的应激性 | 第27页 |
| ·活体人脸的化学成分 | 第27-28页 |
| ·活体人脸的热辐射物理特性 | 第28-29页 |
| ·活体人脸的心理过程体现 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人脸识别系统中活体检测技术综述 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·生物认证中的抗欺骗技术 | 第31-35页 |
| ·人脸识别中的欺骗手段 | 第35-37页 |
| ·人脸识别活体检测技术现状 | 第37-45页 |
| ·三维深度分析 | 第37-38页 |
| ·脸部运动的光流估计 | 第38-40页 |
| ·多模生物认证系统 | 第40-42页 |
| ·傅立叶频谱分析 | 第42-43页 |
| ·人机交互方法 | 第43-45页 |
| ·眨眼检测方法 | 第45页 |
| ·热红成像人脸识别 | 第45页 |
| ·活体检测技术性能评估 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 活体人脸的眨眼行为建模 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于条件随机场的眨眼检测模型 | 第50-56页 |
| ·条件随机场 | 第50-51页 |
| ·眨眼检测模型描述 | 第51-54页 |
| ·参数估计和推理 | 第54-56页 |
| ·眼睛开合度量定义及计算 | 第56-59页 |
| ·基于Adaboost的眼睛开合程度计算方法 | 第56-57页 |
| ·眼睛部位的特征提取 | 第57-59页 |
| ·训练结果示例 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-69页 |
| ·实验数据集 | 第59-62页 |
| ·眼睛开合度训练样本处理 | 第62-64页 |
| ·眼睛检测性能评价方法 | 第64-65页 |
| ·眼睛检测实验结果 | 第65-67页 |
| ·与级联Adaboost和HMM的比较实验 | 第67-69页 |
| ·照片欺骗测试 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 活体人脸的场景上下文线索分析 | 第71-89页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·基于场景上下文线索的活体检测方法概述 | 第72页 |
| ·场景上下文线索的提取算法 | 第72-78页 |
| ·场景上下文线索区域的选取 | 第72-74页 |
| ·尺度空间极值点检测 | 第74-76页 |
| ·场景特征点的提取算法 | 第76-78页 |
| ·场景上下文线索的比对算法 | 第78-81页 |
| ·场景特征描述子的计算 | 第79-81页 |
| ·场景上下文线索比对得分及活体判断 | 第81页 |
| ·融合眨眼和场景上下文线索的活体检测 | 第81-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-86页 |
| ·实验数据及参数设定 | 第82-83页 |
| ·视频欺骗检测实验 | 第83-84页 |
| ·与其他方法的比较实验 | 第84-85页 |
| ·鲁棒性测试 | 第85-86页 |
| ·融合眨眼和场景上下文线索的实验 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-89页 |
| 第6章 活体人脸的热红外特性检测 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89-91页 |
| ·基于CCA的热红外与可见光人脸关联分析 | 第91-94页 |
| ·CCA建模及活体判定 | 第91-93页 |
| ·Kernel CCA | 第93页 |
| ·规整化计算方法 | 第93-94页 |
| ·基于脸部分块的相关性扩展分析 | 第94-96页 |
| ·人脸各部位相关性比较分析 | 第94-95页 |
| ·脸部分块加权的相关性计算 | 第95-96页 |
| ·实验结果与分析 | 第96-101页 |
| ·实验数据 | 第96-97页 |
| ·实验设置 | 第97-98页 |
| ·相关性方法的活体检测性能 | 第98-99页 |
| ·相关子空间维度对性能的影响 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·本文工作总结 | 第103-104页 |
| ·进一步研究设想 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
