基于主题的微博重叠社区发现研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第9-13页 |
| 一、研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 二、研究现状 | 第10-11页 |
| 三、本文主要创新 | 第11-12页 |
| 四、本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第一章 社区发现与社区划分 | 第13-18页 |
| 第一节 社交网络介绍 | 第13-14页 |
| 一、社交网络的结构 | 第13-14页 |
| 二、社交网络的特性 | 第14页 |
| 第二节 社区发现概述 | 第14-16页 |
| 一、社区与社区发现定义 | 第14-15页 |
| 二、微博网络社区发现研究 | 第15-16页 |
| 第三节 社区划分概述 | 第16-18页 |
| 一、社区划分定义 | 第16页 |
| 二、社区划分与社区发现的区别与联系 | 第16-18页 |
| 第二章 基于主题分布的微博重叠社区发现 | 第18-39页 |
| 第一节 主题模型 | 第18-21页 |
| 一、主题与主题模型概述 | 第18-19页 |
| 二、LDA主题模型 | 第19-21页 |
| 第二节 基于主题分布的微博重叠社区发现算法 | 第21-24页 |
| 一、主题与社区发现的联系 | 第21页 |
| 二、算法设计 | 第21-24页 |
| 第三节 实验数据准备 | 第24-27页 |
| 一、实验数据来源 | 第24-25页 |
| 二、实验数据采集 | 第25-26页 |
| 三、实验数据预处理 | 第26-27页 |
| 第四节 Twitter用户重叠社区发现 | 第27-39页 |
| 一、微博文档主题分布结果 | 第28-31页 |
| 二、重叠社区发现结果 | 第31-35页 |
| 三、重叠社区发现效果评价 | 第35-39页 |
| 第三章 基于主题传播的微博重叠社区划分 | 第39-53页 |
| 第一节 主题传播与词语关系网络 | 第39-41页 |
| 一、词语关系网络构造 | 第39-40页 |
| 二、主题传播思想 | 第40-41页 |
| 第二节 基于主题传播的微博重叠社区划分算法 | 第41-44页 |
| 一、算法设计 | 第41-42页 |
| 二、算法关键步骤 | 第42-44页 |
| 第三节 实验数据准备 | 第44-46页 |
| 一、实验数据来源 | 第45页 |
| 二、实验数据采集 | 第45页 |
| 三、实验数据预处理 | 第45-46页 |
| 第四节 Twitter用户重叠社区划分 | 第46-53页 |
| 一、确定关键词 | 第46-47页 |
| 二、确定邻居词及主题列表 | 第47-49页 |
| 三、计算主题隶属度 | 第49-51页 |
| 四、主题传播与重叠社区划分结果 | 第51-52页 |
| 五、重叠社区划分效果评价 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-56页 |
| 一、本文工作总结 | 第53-54页 |
| 二、研究工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
