| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 Bezier曲面国内外研究现状及其在模具设计中的应用 | 第9-11页 |
| 1.2.2 特征识别技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 工艺自动匹配技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 Bezier曲面基本特性及其特征识别方法 | 第17-25页 |
| 2.1 Bezier曲面基本特性 | 第17-19页 |
| 2.2 Bezier曲面特征识别方法及原理 | 第19-23页 |
| 2.2.1 Bezier曲面特征识别功能设计思路 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Bezier曲面特征识别主体程序核心代码及菜单的建立 | 第21-23页 |
| 2.3 Bezier曲面特征识别功能应用效果 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 可变轴铣精加工Bezier曲面刀具直径自动获取方法研究 | 第25-45页 |
| 3.1 可变轴铣精加工刀具直径选择的基本准则 | 第26-27页 |
| 3.2 刀具直径选择的约束研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 曲率干涉对刀具直径选择的约束研究 | 第27-29页 |
| 3.2.2 碰撞干涉对刀具直径选择的约束研究 | 第29-30页 |
| 3.3 刀具直径选择的规则模型 | 第30-31页 |
| 3.4 模拟加工验证 | 第31-43页 |
| 3.4.1 两种工艺的刀具直径的确定 | 第31-32页 |
| 3.4.2 两种工艺方案IPW模型获取 | 第32-35页 |
| 3.4.3 分区IPW模型与理想模型的偏差度量 | 第35-40页 |
| 3.4.4 不分区IPW模型与理想模型的偏差度量 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于GA-ELM的压铸模成形型面Bezier曲面表面粗糙度预测方法及系统开发 | 第45-66页 |
| 4.1 GA-ELM流程 | 第46-51页 |
| 4.1.1 ELM基本原理 | 第46-49页 |
| 4.1.2 GA优化ELM模型 | 第49-51页 |
| 4.2 基于GA-ELM压铸模成形型面Bezier曲面铣削表面粗糙度预测模型的建立 | 第51-61页 |
| 4.2.1 影响铣削表面粗糙度的因素分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 训练集样本获取 | 第52-57页 |
| 4.2.3 GA-ELM参数设置 | 第57页 |
| 4.2.4 测试集样本获取 | 第57-58页 |
| 4.2.5 预测效果及分析 | 第58-59页 |
| 4.2.6 与其他模型预测结果对比 | 第59-61页 |
| 4.3 实验验证 | 第61-62页 |
| 4.4 可视化表面粗糙度预测系统研究 | 第62-65页 |
| 4.4.1 图形用户界面(GUI)概述 | 第62-63页 |
| 4.4.2 系统开发与GUI设计 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 论文展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第74-75页 |
