| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 2 混沌理论与压缩感知 | 第14-25页 |
| 2.1 混沌系统与统计特性 | 第14-19页 |
| 2.1.1 混沌的定义及性质 | 第14-15页 |
| 2.1.2 混沌的判定依据 | 第15-17页 |
| 2.1.3 混沌序列密度分布 | 第17-18页 |
| 2.1.4 混沌序列均匀化分析 | 第18-19页 |
| 2.1.5 混沌理论的应用 | 第19页 |
| 2.2 压缩感知 | 第19-25页 |
| 2.2.1 压缩感知基本理论 | 第19-21页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第21-22页 |
| 2.2.3 信号重构算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 压缩感知应用 | 第23-25页 |
| 3 测量矩阵的性能分析 | 第25-31页 |
| 3.1 测量矩阵判别方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 零空间性质 | 第25-26页 |
| 3.1.2 有限等距性质 | 第26-27页 |
| 3.1.3 矩阵相关性判别 | 第27-28页 |
| 3.2 常用测量矩阵分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 随机性测量矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.2 确定性测量矩阵 | 第29-30页 |
| 3.2.3 稀疏随机测量矩阵 | 第30-31页 |
| 4 混沌稀疏测量矩阵的构造方法 | 第31-44页 |
| 4.1 一维混沌系统 | 第31-38页 |
| 4.1.1 几种常见的混沌序列 | 第31-34页 |
| 4.1.2 混沌序列特性分析 | 第34-38页 |
| 4.2 帐篷混沌序列稀疏测量矩阵构造 | 第38-43页 |
| 4.2.1 帐篷混沌序列稀疏测量矩阵的结构 | 第39-40页 |
| 4.2.2 混沌稀疏测量矩阵的RIP分析 | 第40-42页 |
| 4.2.3 仿真验证混沌稀疏测量矩阵满足RIP性质 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 混沌稀疏测量矩阵实验分析 | 第44-49页 |
| 5.1 一维信号仿真实验 | 第44-46页 |
| 5.2 二维图像重构实验 | 第46-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56-57页 |