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基于不完备区间值信息系统中弱相似关系的粗糙集模型

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 主要研究的内容第11页
    1.4 论文的章节安排第11-14页
第2章 粗糙集理论及其扩展模型第14-20页
    2.1 经典粗糙集的基本概念第14-17页
    2.2 不完备信息系统中的扩展关系第17页
    2.3 不完备区间值信息系统第17-18页
    2.4 本章小节第18-20页
第3章 相容粗糙集模型第20-26页
    3.1 相容相似类第20-21页
    3.2 不确定度量第21-24页
    3.3 举例说明第24-26页
第4章 弱相似粗糙集模型第26-43页
    4.1 α弱相似关系第26-30页
    4.2 弱相似粗糙集模型第30-36页
        4.2.1 α弱相似类第30-31页
        4.2.2 不确定度量第31-36页
    4.3 举例说明第36-39页
    4.4 自适应相容率学习算法第39-43页
        4.4.1 类特征向量化第39-40页
        4.4.2 数据0-1标准化第40页
        4.4.3 类属弱相似向量第40-41页
        4.4.4 不完备区间值自适应相容度学习算法第41-43页
第5章 总结与展望第43-45页
    5.1 总结第43-44页
    5.2 展望第44-45页
参考文献第45-48页
发表论文和参加科研情况说明第48-49页
致谢第49页

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