| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 完备区间值数据的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 不完备区间值数据的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要工作和意义 | 第10页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第10页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第2章 基础知识 | 第13-17页 |
| 2.1 粗糙集模型 | 第13页 |
| 2.2 模糊逻辑算子 | 第13-14页 |
| 2.3 模糊集 | 第14页 |
| 2.4 模糊粗糙集模型 | 第14-15页 |
| 2.5 信息度量 | 第15-17页 |
| 第3章 基于模糊优势关系的区间序信息系统的无监督特征选择 | 第17-27页 |
| 3.1 区间值信息系统 | 第17页 |
| 3.2 模糊优势关系 | 第17-18页 |
| 3.3 区间序信息系统的信息度量 | 第18-20页 |
| 3.4 无监督最大信息最小冗余(UmIMR)准则 | 第20-21页 |
| 3.5 实验 | 第21-25页 |
| 3.5.1 特征排序的直观效果 | 第21-23页 |
| 3.5.2 分类结果与分析 | 第23页 |
| 3.5.3 聚类结果与分析 | 第23-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 不完备区间值信息系统的模糊优势关系粗糙集模型 | 第27-43页 |
| 4.1 不完备区间值信息系统与决策系统 | 第27-28页 |
| 4.2 模糊优势关系粗糙集模型 | 第28-34页 |
| 4.2.1 模糊优势关系 | 第28-31页 |
| 4.2.2 模糊近似算子 | 第31-34页 |
| 4.3 不确定度量问题 | 第34-36页 |
| 4.3.1 精确度,粗糙度及近似精度 | 第34页 |
| 4.3.2 模糊信息熵与模糊条件熵 | 第34-36页 |
| 4.4 基于模糊条件熵的属性约简方法 | 第36-37页 |
| 4.5 实验 | 第37-41页 |
| 4.5.1 数据集 | 第37-38页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |