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软计算技术在微电网自动化中的应用:可再生能源发电预测、需求预测、微电网保护

Acknowledgements第5-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-9页
Acronyms第16-18页
Chapter One Introduction第18-41页
    1.1 Background第18-27页
        1.1.1 Concept of Microgrid第18-25页
        1.1.2 Renewable Energy and Demand Forecasting第25-26页
        1.1.3 Microgrid Protection第26-27页
    1.2 Literature Review第27-34页
        1.2.1 Literature in Renewable generation Forecasting第27-30页
        1.2.2 Literature in Demand Forecasting第30-31页
        1.2.3 Literature in Microgrid Protections第31-34页
    1.3 Problem Description and Objectives第34-36页
        1.3.1 Problem Description第34-35页
        1.3.2 Objectives第35-36页
    1.4 Data and Methodology第36-41页
        1.4.1 Data sources第36页
        1.4.2 Methodology第36-41页
Chapter Two Input Parameter Selection and Output Processing In Forecasting第41-46页
    2.1 Input Parameter Selection Methods第41-44页
    2.2 Output Processing Methods第44-46页
Chapter Three Signal Processing Tools for Application in Microgrid Automation第46-50页
    3.1 Windowed Fast Fourier Transform第46-47页
    3.2 Windowed Wavelet Transform第47-50页
Chapter Four Soft Computing Methods第50-63页
    4.1 Introduction第50-51页
    4.2 Artificial Neural Network (ANN)第51-54页
    4.3 Support Vector Machine第54-56页
    4.4 Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)第56-59页
    4.5 Non Linear Autoregressive Neural Networks第59-60页
    4.6 Bagged Decision Trees第60-63页
Chapter Five Test Cases and Results第63-103页
    5.1 Input Parameter Selection for Short Term PV Forecasting using Artificial Neural Networ第63-67页
        5.1.1 Introduction第63页
        5.1.2 Data and Method第63-64页
        5.1.3 Results第64-67页
    5.2 Output Processing in Short Term Wind Power Prediction第67-72页
        5.2.1 Introduction第67-68页
        5.2.2 Data and method第68-69页
        5.2.3 Performance Metrics第69页
        5.2.4 Results第69-72页
    5.3 STLF using Non-linear Autoregressive Neural Networks第72-79页
        5.3.1 Introduction第72页
        5.3.2 Data and Method第72-74页
        5.3.3 Results and Discussion第74-79页
    5.4 Microgrid Protection Scheme Using Bagged Decision Trees第79-103页
        5.4.1 Introduction第79-80页
        5.4.2 Methodology第80-81页
        5.4.3 Simulation Model of Test Microgrid第81-85页
        5.4.4 Input Features第85-88页
        5.4.5 Results & Discussion第88-103页
Chapter Six Conclusions and Recommendations第103-105页
    6.1 Conclusions第103-104页
    6.2 Recommendations第104-105页
References第105-112页
List of Publications第112-113页
Appendices第113-122页
    Appendix A第113页
    Appendix B第113-114页
    Appendix C第114-120页
    Appendix D第120-122页
    Appendix E第122页

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