面向FSA的船舶安全数据库设计及数据采集方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外船舶安全数据库现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于Web的数据获取方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 自由文本抽取方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 当前研究不足及现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 面向FSA方法的船舶安全数据库设计 | 第18-29页 |
| 2.1 船舶安全数据库系统需求分析 | 第18-22页 |
| 2.2 船舶安全数据库系统设计原则及步骤 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据库系统设计原则 | 第22页 |
| 2.2.2 关系数据库系统设计步骤 | 第22-24页 |
| 2.3 船舶安全数据库设计 | 第24-28页 |
| 2.3.1 概念设计 | 第24-26页 |
| 2.3.2 逻辑设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 物理设计 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 船舶安全数据来源分析及获取方法 | 第29-39页 |
| 3.1 数据来源分析 | 第29-30页 |
| 3.2 相关数据爬取 | 第30-38页 |
| 3.2.1 待爬取的数据源分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据爬取工具 | 第31页 |
| 3.2.3 数据爬取方法流程 | 第31-35页 |
| 3.2.4 数据爬取的实现 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于规则的自由文本信息抽取方法 | 第39-62页 |
| 4.1 自由文本抽取概述 | 第39-40页 |
| 4.2 自定义海事词库的创建 | 第40-47页 |
| 4.2.1 中文分词 | 第40-41页 |
| 4.2.2 抽取任务的定义 | 第41-43页 |
| 4.2.3 触发词表的构建 | 第43-46页 |
| 4.2.4 自定义词库的构建 | 第46-47页 |
| 4.3 抽取规则设计 | 第47-59页 |
| 4.3.1 事故信息抽取规则 | 第47-53页 |
| 4.3.2 船舶信息抽取规则 | 第53-58页 |
| 4.3.3 信息抽取过程示例 | 第58-59页 |
| 4.4 抽取结果验证 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 船舶安全数据库系统设计与实现 | 第62-72页 |
| 5.1 船舶安全数据库系统开发环境 | 第62页 |
| 5.2 船舶安全数据库系统性能设计 | 第62-63页 |
| 5.3 船舶安全数据库系统功能设计 | 第63-64页 |
| 5.3.1 数据采集功能 | 第63-64页 |
| 5.3.2 数据查询与统计分析功能 | 第64页 |
| 5.4 船舶安全数据获取实现 | 第64-67页 |
| 5.5 数据库系统功能实现 | 第67-68页 |
| 5.6 数据库系统的运行维护 | 第68-71页 |
| 5.6.1 系统数据更新机制 | 第69页 |
| 5.6.2 系统数据备份机制 | 第69-70页 |
| 5.6.3 系统用户管理机制 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研情况 | 第78-79页 |
| 附录A：实体联系属性 | 第79-82页 |
| 附录B：数据库字段对比 | 第82-90页 |
| 附录C：水位信息网页 | 第90-91页 |
| 附录D：气象信息网页 | 第91-93页 |
| 附录E：维护水深信息网页 | 第93-96页 |
| 附录F：港口水情信息网页 | 第96-97页 |
| 附录G：事故险情信息网页 | 第97-98页 |
| 附录H：事故险情网页源代码 | 第98-101页 |
