基于手机惯性传感器的用户输入识别研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 物理键盘上的输入识别 | 第11-12页 |
1.3.2 虚拟键盘上的输入识别 | 第12-15页 |
1.4 论文研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
第2章 输入识别的整体算法设计 | 第17-28页 |
2.1 技术背景 | 第17-19页 |
2.2 整体识别算法设计 | 第19-21页 |
2.3 惯性传感器及姿态解算 | 第21-27页 |
2.3.1 传感器工作原理和误差分析 | 第21-24页 |
2.3.2 基于互补滤波的姿态解算算法 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 点击检测与识别算法研究 | 第28-45页 |
3.1 基于统计的点击检测算法 | 第28-34页 |
3.1.1 训练阶段的特征统计 | 第28-32页 |
3.1.2 识别阶段的点击检测 | 第32-34页 |
3.2 识别依据与分类特征 | 第34-38页 |
3.2.1 识别依据 | 第34-36页 |
3.2.2 分类特征 | 第36-38页 |
3.3 单个数字的识别算法设计 | 第38-41页 |
3.3.1 基础分类算法 | 第38-40页 |
3.3.2 组合分类算法 | 第40-41页 |
3.4 数字序列的识别算法设计 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 实验与结果分析 | 第45-55页 |
4.1 单个数字的识别实验 | 第45-49页 |
4.2 数字序列的识别实验 | 第49-52页 |
4.3 安全防范机制 | 第52-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
5.1 全文工作总结 | 第55-56页 |
5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |