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基于手机惯性传感器的用户输入识别研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景和意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 物理键盘上的输入识别第11-12页
        1.3.2 虚拟键盘上的输入识别第12-15页
    1.4 论文研究内容和论文结构第15-17页
第2章 输入识别的整体算法设计第17-28页
    2.1 技术背景第17-19页
    2.2 整体识别算法设计第19-21页
    2.3 惯性传感器及姿态解算第21-27页
        2.3.1 传感器工作原理和误差分析第21-24页
        2.3.2 基于互补滤波的姿态解算算法第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 点击检测与识别算法研究第28-45页
    3.1 基于统计的点击检测算法第28-34页
        3.1.1 训练阶段的特征统计第28-32页
        3.1.2 识别阶段的点击检测第32-34页
    3.2 识别依据与分类特征第34-38页
        3.2.1 识别依据第34-36页
        3.2.2 分类特征第36-38页
    3.3 单个数字的识别算法设计第38-41页
        3.3.1 基础分类算法第38-40页
        3.3.2 组合分类算法第40-41页
    3.4 数字序列的识别算法设计第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 实验与结果分析第45-55页
    4.1 单个数字的识别实验第45-49页
    4.2 数字序列的识别实验第49-52页
    4.3 安全防范机制第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 全文工作总结第55-56页
    5.2 未来工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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