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眼底图像的血管分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 眼底结构第10-11页
    1.3 国内外研究动态第11-13页
        1.3.1 国外研究动态第11-12页
        1.3.2 国内研究动态第12-13页
    1.4 眼底图像数据库选取第13-14页
    1.5 论文工作内容及章节安排第14-15页
第2章 眼底图像预处理第15-23页
    2.1 眼底图像颜色通道分析第15-16页
    2.2 图像滤波去噪第16-19页
        2.2.1 均值滤波第16-17页
        2.2.2 中值滤波第17-19页
    2.3 形态学运算第19-22页
        2.3.1 膨胀操作第19-20页
        2.3.2 腐蚀操作第20-21页
        2.3.3 开运算与闭运算第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 非监督类血管分割方法的实现与分析第23-33页
    3.1 基于形态学的血管分割方法第23-27页
        3.1.1 图像增强第23-24页
        3.1.2 血管结构特征提取第24-25页
        3.1.3 大津阈值血管分割第25-27页
    3.2 基于多尺度线性检测器血管分割法第27-31页
        3.2.1 基本线性检测器第27-28页
        3.2.2 多尺度线性检测器第28-29页
        3.2.3 阈值法血管分割第29-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第4章 监督类血管分割方法的实现与分析第33-51页
    4.1 基于2D Gabor血管分割方法第33-37页
        4.1.1 2D Gabor小波变换特性第33-35页
        4.1.2 贝叶斯高斯混合模型分类器第35-37页
    4.2 基于全连接条件随机场的血管分割方法第37-42页
        4.2.1 条件随机场分割原理第37页
        4.2.2 条件随机场模型第37-38页
        4.2.3 条件随机场中的概率图模型第38-42页
    4.3 条件随机场中用于分割的能量函数第42-50页
        4.3.1 一元能量函数第42-43页
        4.3.2 成对能量函数第43-45页
        4.3.3 参数调节第45-47页
        4.3.4 条件随机场血管分割结果第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 分割方法性能对比与分析第51-59页
    5.1 分割效果图比较第51-52页
    5.2 性能评价指标比较第52-54页
    5.3 FC-CRF分割方法中不同CRF模型的结果比较第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结第59-60页
参考文献第60-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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