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资源诅咒、产业结构与绿色经济增长研究

摘要第4-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 导论第22-35页
    1.1 研究背景及意义第22-27页
        1.1.1 研究背景第22-25页
        1.1.2 研究意义第25-27页
    1.2 研究内容及方法第27-32页
        1.2.1 研究内容第27-30页
        1.2.2 研究方法第30-31页
        1.2.3 技术路线图第31-32页
    1.3 创新点和不足之处第32-35页
        1.3.1 创新点第32-33页
        1.3.2 不足之处第33-35页
第二章 相关理论及文献综述第35-59页
    2.1 相关理论阐释第35-43页
        2.1.1 资源诅咒理论第35-37页
        2.1.2 产业结构理论第37-39页
        2.1.3 经济增长理论第39-43页
    2.2 文献综述第43-59页
        2.2.1 资源诅咒的文献综述第43-53页
        2.2.2 自然资源、产业结构与绿色经济增长关系的文献综述第53-57页
        2.2.3 简要评述第57-59页
第三章 中国绿色经济增长、产业结构与资源禀赋现状及测算第59-82页
    3.1 绿色经济增长发展现状及测算第59-69页
        3.1.1 中国绿色经济增长发展现状第59-63页
        3.1.2 地级市绿色经济增长水平测算第63-69页
    3.2 产业结构转型升级现状及测算第69-76页
        3.2.1 中国产业结构转型升级的现状第69-74页
        3.2.2 地级市产业结构转型升级系数测算第74-76页
    3.3 中国自然资源禀赋及测算第76-80页
        3.3.1 中国自然资源禀赋状况第76-78页
        3.3.2 地级市资源依赖度测算第78-80页
    3.4 本章结论第80-82页
第四章 资源依赖度与绿色经济增长关系的研究——资源诅咒的再度量第82-104页
    4.1 问题的提出第82-84页
    4.2 模型设定第84-86页
    4.3 变量说明第86-87页
    4.4 数据来源第87-88页
    4.5 相关检验第88-91页
        4.5.1 单位根检验第88页
        4.5.2 协整检验第88-89页
        4.5.3 空间相关性检验第89-91页
    4.6 结果分析第91-100页
        4.6.1 空间滞后项回归结果分析第91页
        4.6.2 地级市总体回归结果分析第91-96页
        4.6.3 不同资源地区回归结果分析第96-100页
    4.7 稳健性检验第100-102页
    4.8 本章结论第102-104页
第五章 资源依赖度、产业结构与绿色经济增长的中介关系分析第104-121页
    5.1 假说的提出第104-105页
    5.2 模型选择第105-107页
    5.3 假说1的验证:资源依赖对产业结构的影响分析第107-109页
        5.3.1 地级市总体结果分析第107-108页
        5.3.2 资源型城市和非资源型城市对比分析第108-109页
    5.4 假说2的验证:产业结构对绿色经济增长的影响分析第109-112页
        5.4.1 地级市总体结果分析第109-111页
        5.4.2 资源型城市和非资源型城市对比分析第111-112页
    5.5 假说3的验证:资源依赖度、产业结构与绿色经济增长中介关系分析第112-120页
        5.5.1 地级市总体结果分析第112-114页
        5.5.2 地级市中介传导效应分析第114-116页
        5.5.3 资源型城市和非资源型城市对比分析第116-117页
        5.5.4 资源型城市和非资源型城市的中介传导效应分析第117-120页
    5.6 本章结论第120-121页
第六章 资源依赖度、产业结构与绿色经济增长的动态关系分析第121-135页
    6.1 模型的构建第121-122页
    6.2 单位根检验第122页
    6.3 最佳滞后阶数检验第122-123页
    6.4 动态面板的GMM估计第123-126页
        6.4.1 地级市总体GMM结果分析第123-124页
        6.4.2 资源型城市GMM结果分析第124-125页
        6.4.3 非资源型城市GMM结果分析第125-126页
    6.5 面板格兰杰检验第126-127页
    6.6 模型稳定性检验第127-128页
    6.7 脉冲响应分析第128-132页
        6.7.1 地级市总体脉冲响应分析第128-129页
        6.7.2 资源型城市脉冲响应分析第129-130页
        6.7.3 非资源型城市脉冲响应分析第130-132页
    6.8 方差分解第132-134页
        6.8.1 地级市总体方差分解结果第132页
        6.8.2 资源型城市方差分解结果第132-133页
        6.8.3 非资源型城市方差分解结果第133-134页
    6.9 本章结论第134-135页
第七章 资源诅咒传导机制的验证第135-151页
    7.1 地级市资源诅咒传导机制框架的建立第135-137页
    7.2 资源依赖对传导变量的挤出效应分析第137-144页
        7.2.1 模型构建第137-138页
        7.2.2 资源诅咒的挤出效应分析第138-142页
        7.2.3 资源依赖对产业结构挤出效应的异质性检验第142-144页
    7.3 资源诅咒倒U型关系的成因第144-150页
        7.3.1 模型的选择第145页
        7.3.2 门槛效应检验第145-146页
        7.3.3 门槛模型的实证结果第146-150页
    7.4 本章结论第150-151页
第八章 国外不同类型资源地区产业发展的经验与启示第151-163页
    8.1 资源开发初期:挪威——关联产业多元化发展第151-154页
        8.1.1 挪威关联产业多元化的方向第152页
        8.1.2 挪威关联产业多元化的保障机制第152-154页
    8.2 资源繁荣中期:迪拜——服务业多元化模式第154-157页
        8.2.1 迪拜服务业多元化的方向第155-156页
        8.2.2 迪拜服务业多元化保障机制第156-157页
    8.3 资源衰退后期:鲁尔模式——传统产业新兴化第157-160页
        8.3.1 鲁尔区传统产业新兴化的方向第158-159页
        8.3.2 鲁尔区传统产业新兴化的保障措施第159-160页
    8.4 对我国资源型城市发展的启示第160-163页
        8.4.1 发挥政府综合引导的作用,实施可行的产业政策第160页
        8.4.2 根据自身情况,适时选择适合本地区的发展模式第160-161页
        8.4.3 积极利用大数据等信息技术,促进资源产业链的延申第161-162页
        8.4.4 注重人力资本积累第162-163页
第九章 破解资源诅咒,促进产业转型升级的措施第163-168页
    9.1 发挥政府效能,改善制度环境第163-165页
        9.1.1 发挥有效市场及有为政府的作用第163页
        9.1.2 转变考核制度,克服急于求成、急功近利的思想第163-164页
        9.1.3 根据资源类型不同制定适宜的产业政策第164-165页
    9.2 塑造新的竞争优势,推进资源型地区产业结构转型第165-166页
        9.2.1 立足地区资源优势,重塑本地比较优势第165页
        9.2.2 运用大数据等新兴技术,谋求产业结构高级化第165-166页
        9.2.3 积极寻找替代产业,培育地区发展新动能第166页
    9.3 积极抓住新机遇,努力塑造地区良好的软环境第166-168页
        9.3.1 积极参与融入资源诅咒国际治理制度的建设第166-167页
        9.3.2 把握“一带一路”带来的新机遇,提高对外开放的层次第167页
        9.3.3 加大人力资本开发投资力度,提高人力资本水平第167页
        9.3.4 加强区域间的交流与合作,推动协同化发展第167-168页
参考文献第168-182页
附录1: 按照资源类型划分的城市第182-185页
附录2: 285个地级市及以上城市绿色经济增长水平第185-193页
附录3: 285个地级市及以上城市资源依赖度的政区图第193-196页
致谢第196-198页
攻读学位期间发表的学术论文目录第198页
攻读学位期间参与的研究项目第198页

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